OMG, wstałem rano i zaskoczenie!!!
Rozmawiałem przez chwilę z ciocią, którą poznałem na livestreamie i nagle dała mi to, co to znaczy?
W ten super wyjątkowy dzień chce mnie jakoś zaskoczyć, prawda?
Bracia, myślicie, że dzisiaj wieczorem powinniśmy zrobić jakąś akcję?
Teraz mam te pieniądze i kupuję
#openledger $OPEN , czy jutro dostanę więcej? A może lepiej kupić BTC lub ETH?
Teraz największym problemem w branży AI jest to,
że wcale nie chodzi o to, że modele są za słabe.
Ale o to:
cała branża opiera się na "czarnych skrzynkach danych".
Nie wiesz:
co model zjadł,
kto wniósł wartość,
gdzie poszły zyski.
Ale jeśli AI naprawdę wejdzie w:
finanse,
medycynę,
prawo,
"możliwość śledzenia"
na pewno będzie ważniejsza niż "bycie mądrzejszym".
Bo to, czego naprawdę boją się firmy,
nie jest to, że AI jest za słabe.
Ale to:
że AI pochodzi z nieczystych źródeł.
Dlatego coraz bardziej czuję,
że OpenLedger stawia na coś,
co wcale nie jest gorącym tematem AI.
Ale na:
era regulacji AI.
Kiedy cały świat zacznie wymagać:
przezroczystości danych,
przezroczystości modeli,
przezroczystości treningu,
teraz te czarne skrzynki AI,
mogą napotkać duże problemy.
A prawdziwa mądrość OpenLedger polega na tym:
że nie kontynuują rozwoju dużych modeli.
Ale wcześniej się przygotowują:
na przypisywanie wartości w świecie AI.
Mówiąc krótko,
przyszłość będzie warta więcej,
nie za model,
ale za:
kto posiada prawo do wyceny danych w świecie AI.
Podsumowując:
teraz w branży AI najniebezpieczniejsze jest to,
że nie chodzi o to, że modele są za słabe.
Ale że cała branża opiera się na "czarnych skrzynkach danych".
Przyszłość, która naprawdę określi wartość AI,
może nie być tym, kto ma największy model,
ale tym:
kto może udowodnić źródło danych,
kto może śledzić przypisanie wartości,
kto może zbudować wiarygodny system ekonomiczny AI.
A OpenLedger,
już się na to szykuje.