#openledger
openledger
13.5M wyświetleń
151,373 dyskutuje
Gorące
Najnowsze
Ostatnio airdropy Alpha zaczęły się bardziej nasilać
Zyski nie są wysokie, ale jakość i ilość airdropów wzrosły
Jutro i pojutrze będą airdropy
Teraz zdobyłem 500 punktów, więc powinienem już coś zgarnąć
Codziennie generuję 1000W wolumenu transakcji, traciłem 40U
W ciągu miesiąca chciałbym zgarnąć 20 airdropów, to by było komfortowe
Wszyscy, którzy zgarnęli airdropy, kupcie trochę #openledger $OPEN
@OpenLedger , ten projekt, w który zainwestował Wang Duoyu, jest naprawdę spoko
Ostatnio OpenLedger wspomniało o kierunku, który uważam za bardzo interesujący:
Koordynacja autonomicznych zabezpieczeń.
Wiele osób obecnie postrzega DeFi jako "wkładanie pieniędzy i zarabianie APY". Ale w rzeczywistości, wraz z rosnącą skalą środków na blockchainie, prawdziwym wyzwaniem nie jest zarabianie zysków, lecz:
Jak dynamicznie zarządzać ryzykiem.
Bo obecne środowisko DeFi jest naprawdę bardzo fragmentaryczne.
Różne protokoły:
Różne stopy procentowe,
Różne opłaty,
Różna głębokość płynności,
Różne ryzyko likwidacji.
Tradycyjne strategie często opierają się na "stałych wskaźnikach zabezpieczenia".
Na przykład:
Jeżeli wskaźnik zabezpieczenia spadnie poniżej jakiejś wartości, to dodaję pozycję,
Jeżeli wzrośnie powyżej pewnej wartości, to stosuję dźwignię.
Ale problem w tym, że rynek dynamicznie się zmienia.
Szczególnie w warunkach dużej zmienności, gdy ludzie reagują, wiele pozycji jest już blisko granicy ryzyka
A kierunek AI Agenta, o którym ostatnio wspomina OpenLedger, w istocie polega na:
Dynamicznej koordynacji kapitału
Mówiąc prosto, chodzi o to, aby system AI w czasie rzeczywistym monitorował:
Wykorzystanie pożyczek
Stawka finansowania
Głębokość płynności
Próg likwidacji
Zmiany w rentowności
A następnie automatycznie dostosowywał ekspozycję kapitału między różnymi protokołami
Kluczowym punktem nie jest już proste "dążenie do najwyższego APY"
Lecz
Optymalizacja efektywności kapitału przed pogorszeniem się ryzyka
To bardzo przypomina tradycyjne systemy zarządzania ryzykiem na poziomie instytucjonalnym
Bo rzeczywiste duże kapitały nigdy nie koncentrują się na krótkoterminowych zyskach, lecz na
Zarządzaniu płynnością
Szczególnie że ostatnio DeFi wyraźnie wkroczyło w etap "AI-izacji", wiele protokołów zaczyna ewoluować w kierunku automatyzacji zarządzania kapitałem
Ale w OpenLedger jest coś szczególnego, że nie tylko robią proste automatyczne strategie
Oni próbują zbudować
Warstwę autonomicznego kapitału AI + DeFi
W przyszłości, jeśli AI Agent rzeczywiście będzie mógł
Koordynować między protokołami
Dynamicznie zarządzać pozycjami
Prognozować ryzyko
Automatycznie przeprowadzać rebalansowanie
BTC. ETH prawdopodobnie pójdą w górę.
Zyski nie są wysokie, ale jakość i ilość airdropów wzrosły
Jutro i pojutrze będą airdropy
Teraz zdobyłem 500 punktów, więc powinienem już coś zgarnąć
Codziennie generuję 1000W wolumenu transakcji, traciłem 40U
W ciągu miesiąca chciałbym zgarnąć 20 airdropów, to by było komfortowe
Wszyscy, którzy zgarnęli airdropy, kupcie trochę #openledger $OPEN
@OpenLedger , ten projekt, w który zainwestował Wang Duoyu, jest naprawdę spoko
Ostatnio OpenLedger wspomniało o kierunku, który uważam za bardzo interesujący:
Koordynacja autonomicznych zabezpieczeń.
Wiele osób obecnie postrzega DeFi jako "wkładanie pieniędzy i zarabianie APY". Ale w rzeczywistości, wraz z rosnącą skalą środków na blockchainie, prawdziwym wyzwaniem nie jest zarabianie zysków, lecz:
Jak dynamicznie zarządzać ryzykiem.
Bo obecne środowisko DeFi jest naprawdę bardzo fragmentaryczne.
Różne protokoły:
Różne stopy procentowe,
Różne opłaty,
Różna głębokość płynności,
Różne ryzyko likwidacji.
Tradycyjne strategie często opierają się na "stałych wskaźnikach zabezpieczenia".
Na przykład:
Jeżeli wskaźnik zabezpieczenia spadnie poniżej jakiejś wartości, to dodaję pozycję,
Jeżeli wzrośnie powyżej pewnej wartości, to stosuję dźwignię.
Ale problem w tym, że rynek dynamicznie się zmienia.
Szczególnie w warunkach dużej zmienności, gdy ludzie reagują, wiele pozycji jest już blisko granicy ryzyka
A kierunek AI Agenta, o którym ostatnio wspomina OpenLedger, w istocie polega na:
Dynamicznej koordynacji kapitału
Mówiąc prosto, chodzi o to, aby system AI w czasie rzeczywistym monitorował:
Wykorzystanie pożyczek
Stawka finansowania
Głębokość płynności
Próg likwidacji
Zmiany w rentowności
A następnie automatycznie dostosowywał ekspozycję kapitału między różnymi protokołami
Kluczowym punktem nie jest już proste "dążenie do najwyższego APY"
Lecz
Optymalizacja efektywności kapitału przed pogorszeniem się ryzyka
To bardzo przypomina tradycyjne systemy zarządzania ryzykiem na poziomie instytucjonalnym
Bo rzeczywiste duże kapitały nigdy nie koncentrują się na krótkoterminowych zyskach, lecz na
Zarządzaniu płynnością
Szczególnie że ostatnio DeFi wyraźnie wkroczyło w etap "AI-izacji", wiele protokołów zaczyna ewoluować w kierunku automatyzacji zarządzania kapitałem
Ale w OpenLedger jest coś szczególnego, że nie tylko robią proste automatyczne strategie
Oni próbują zbudować
Warstwę autonomicznego kapitału AI + DeFi
W przyszłości, jeśli AI Agent rzeczywiście będzie mógł
Koordynować między protokołami
Dynamicznie zarządzać pozycjami
Prognozować ryzyko
Automatycznie przeprowadzać rebalansowanie
BTC. ETH prawdopodobnie pójdą w górę.
originalsicoo1:
我要举报你p图误导粉丝😂
#openledger $OPEN
OPEN – nowy gracz na scenie AI Crypto!
Poznajcie OpenLedger – świeżutki blockchain stworzony od zera pod sztuczną inteligencję.
Charakterystyczne logo projektu? Fioletowa ośmiornica – symbol inteligencji, wielozadaniowości i zasięgu w całym ekosystemie DeAI.
$OPEN to nie kolejny hype token, a infrastruktura, która chce nagradzać dane, modele i agentów AI. Proof of Attribution, staking agentów i prawdziwa płynność dla AI już wkrótce.
Śledźcie rozwój projektu 👀
#OpenLedger #OpenAI @OpenLedger
OPEN – nowy gracz na scenie AI Crypto!
Poznajcie OpenLedger – świeżutki blockchain stworzony od zera pod sztuczną inteligencję.
Charakterystyczne logo projektu? Fioletowa ośmiornica – symbol inteligencji, wielozadaniowości i zasięgu w całym ekosystemie DeAI.
$OPEN to nie kolejny hype token, a infrastruktura, która chce nagradzać dane, modele i agentów AI. Proof of Attribution, staking agentów i prawdziwa płynność dla AI już wkrótce.
Śledźcie rozwój projektu 👀
#OpenLedger #OpenAI @OpenLedger
⏰ Zapowiedź airdropa Binance Alpha (24 maja)
Nowa moneta w końcu nadchodzi 25-go, projekt wydaje się mieć solidne podstawy, czekamy na kolejnego big mana. Ostatnie nowości na rynku rosną, przypomina to trochę drugą połowę zeszłego roku, większość z nich ma na celu ciągłe podnoszenie na kontraktach, miejmy nadzieję, że uda się utrzymać 2-3 nowe monety co tydzień, aby wszyscy mogli wykręcić wyższe zyski.
📅 Dziś airdrop - 24 maja
1. Na weekend nie liczę na airdrop, mam nadzieję, że w przyszłym tygodniu airdropy będą kontynuowane
Airdrop 25 maja
1. SLX - airdrop, projekt wydaje się mieć serce w dobrym miejscu, społeczność zarobiła, zobaczymy, czy podniesie kurs, szacuję 236 punktów +, 40-80 dolarów
Dziś chciałbym porozmawiać o tożsamości agentów AI i weryfikowalnym wykonaniu, widzę, że @OpenLedger przekształca model agenta z czarnej skrzynki w przejrzystość, co jest tym, na co wszyscy liczą. #OpenLedger $OPEN
Wszyscy wiemy, że w obecnych obszarach DeFi, agentura AI często budzi obawy ze względu na brak przejrzystości w procesie wykonania. Ale teraz jest inaczej, widzę, że współpraca OpenLedger i Theoriq wprowadza weryfikowalne wykonanie na blockchainie, co rozwiązuje powszechne obawy. Widzę, że każdy krok strategii, decyzji i logiki wykonania tworzony przez ich agenta jest trwale zakotwiczony na blockchainie, system projektu generuje odpowiednie, osobne zarejestrowane podpisy kryptograficzne przed uruchomieniem działań na łańcuchu, które zawierają tożsamość agenta, odpowiednie ścieżki decyzyjne, źródła danych i uczestników. Szczególnie w połączeniu z Perception Network, decyzje agenta przekształcają się z zaufania do AI w weryfikację danych, ścieżek rozumowania, uczestników i innych działań.
A co więcej, widzę, że projekt włączył tożsamość agenta (Agent Identity) i intencje agenta (Agent Intents) do swojej mapy drogowej na 2026 rok, co sprawia, że jego interoperacyjność między łańcuchami oraz integracja z LayerZero pozwala na prowadzenie działań w różnych środowiskach blockchain z odpowiednią dokumentacją. Myślę, że z rozwojem autonomicznych agentów w projekcie, tożsamość na blockchainie nadaje agentom unikalny, wiarygodny cyfrowy paszport, każde działanie ma swoje potwierdzenie, można je śledzić i rozliczać, z tego punktu widzenia projekt naprawdę nie ma sobie równych.
@OpenLedger
#openledger $OPEN
Nowa moneta w końcu nadchodzi 25-go, projekt wydaje się mieć solidne podstawy, czekamy na kolejnego big mana. Ostatnie nowości na rynku rosną, przypomina to trochę drugą połowę zeszłego roku, większość z nich ma na celu ciągłe podnoszenie na kontraktach, miejmy nadzieję, że uda się utrzymać 2-3 nowe monety co tydzień, aby wszyscy mogli wykręcić wyższe zyski.
📅 Dziś airdrop - 24 maja
1. Na weekend nie liczę na airdrop, mam nadzieję, że w przyszłym tygodniu airdropy będą kontynuowane
Airdrop 25 maja
1. SLX - airdrop, projekt wydaje się mieć serce w dobrym miejscu, społeczność zarobiła, zobaczymy, czy podniesie kurs, szacuję 236 punktów +, 40-80 dolarów
Dziś chciałbym porozmawiać o tożsamości agentów AI i weryfikowalnym wykonaniu, widzę, że @OpenLedger przekształca model agenta z czarnej skrzynki w przejrzystość, co jest tym, na co wszyscy liczą. #OpenLedger $OPEN
Wszyscy wiemy, że w obecnych obszarach DeFi, agentura AI często budzi obawy ze względu na brak przejrzystości w procesie wykonania. Ale teraz jest inaczej, widzę, że współpraca OpenLedger i Theoriq wprowadza weryfikowalne wykonanie na blockchainie, co rozwiązuje powszechne obawy. Widzę, że każdy krok strategii, decyzji i logiki wykonania tworzony przez ich agenta jest trwale zakotwiczony na blockchainie, system projektu generuje odpowiednie, osobne zarejestrowane podpisy kryptograficzne przed uruchomieniem działań na łańcuchu, które zawierają tożsamość agenta, odpowiednie ścieżki decyzyjne, źródła danych i uczestników. Szczególnie w połączeniu z Perception Network, decyzje agenta przekształcają się z zaufania do AI w weryfikację danych, ścieżek rozumowania, uczestników i innych działań.
A co więcej, widzę, że projekt włączył tożsamość agenta (Agent Identity) i intencje agenta (Agent Intents) do swojej mapy drogowej na 2026 rok, co sprawia, że jego interoperacyjność między łańcuchami oraz integracja z LayerZero pozwala na prowadzenie działań w różnych środowiskach blockchain z odpowiednią dokumentacją. Myślę, że z rozwojem autonomicznych agentów w projekcie, tożsamość na blockchainie nadaje agentom unikalny, wiarygodny cyfrowy paszport, każde działanie ma swoje potwierdzenie, można je śledzić i rozliczać, z tego punktu widzenia projekt naprawdę nie ma sobie równych.
@OpenLedger
#openledger $OPEN
刘星羽block:
ST没有给你们教训那
#openledger $OPEN Projekt @OpenLedger składa sie z trzech poziomów.Kzady z tych poziomow zawiera wiele specyficznych komponentow technologicznych.Trzy poziomy czyli rdzeń technologicznych,infrastruktura blockchain oraz ekosystemie i uczestnicy.Skoro projekt ma nam pomóc zarabiać na naszych danych cyfrowych,opiszę jeden z komponentow należących do rdzenia technologicznego.Jest to PoA,czyli Proof of Attribution.Ten algorytm możemy śmiało nazwać cyfrowym paszportem.Dlatego że ma za zadanie pomagać w identyfikacji jak nasze zwykle paszporty ktore pozwalają nam podróżować.Potwierdza tożsamość i wlasnosc naszych plików,tekstów czy grafik oddawanych do trenowania sztucznej inteligencji.Sledzi historie podróży naszych danych cyfrowych.kiedy były stworzone,jakie bazy danych z nich korzystały,która sztuczna inteligencja z nich korzystala.Ten cyfrowy paszport daje gwarancję,że dane sa legalne i w przyszlosci nikt nie bedzie pozywał firm ktore z nich korzystają.W świecie w którym sztuczna inteligencja zasysa bezkarnie dane z internetu,często dotyczące nas.Projekt @OpenLedger da naszym danym historie,tożsamości myślę że ochrone prawna.
Projekt @OpenLedger wprowadza rewolucyjne rozwiązania w świecie zdecentralizowanych danych, budując solidny fundament pod rozwój Web3. Warto śledzić ich postępy i unikalne podejście do skalowalności blockchaina. Co sądzicie o potencjale tokenu $OPEN w najbliższych miesiącach? #openledger $OPEN
W przyszłym tygodniu alpha, oprócz Solstice (SLX), ogłosiło również Citrea (CTR), z początkowym krążeniem na poziomie 34,83%. To projekt w ekosystemie BTC, można liczyć na 30 USD, ale nie spodziewam się zbyt wiele.
Na @OpenLedger uruchomiłem model analizy finansowej w niszy, zadawając trzy pytania dotyczące wyceny akcji w Hongkongu.
System ściągnął mi niewielką kwotę $OPEN .
Kiedyś korzystałem z ChatGPT, opłacając miesięczną subskrypcję, nigdy nie wiedziałem, ile właściwie kosztuje każda rozmowa. Teraz jest inaczej — zobaczyłem konkretną liczbę i zaczęło mnie interesować: dokąd poszły te pieniądze?
Przejrzałem strukturę opłat w białej księdze: każda generacja wniosków wiąże się z opłatami, a po odjęciu opłaty platformowej, pozostała kwota netto jest proporcjonalnie dzielona pomiędzy twórców modeli, stakerów i contributorów danych. Proporcje są stałymi parametrami, publicznie dostępnymi na blockchainie.
Sprawdziłem rejestr wkładów do tego modelu Datanet i odkryłem, że jest tam kilkunastu contributorów danych, większość to anonimowe adresy, ale dwa z nich mają publiczne opisy — jeden to posiadacz CFA z Hongkongu, a drugi twierdzi, że przez osiem lat badał rynek A-shares jako analityk.
Zadałem im trzy pytania, a dane tych dwóch contributorów pomogły wygenerować odpowiedzi. Otrzymali odpowiednią część zysku.
W białej księdze znalazłem także element, który uważam za poważnie niedoszacowany: krzywa bondingowa uruchamiająca tworzenie modeli. Oznacza to, że gdy ilość i jakość danych zgromadzonych w Datanet osiągną próg, system automatycznie uruchomi trening modelu, nie czekając na decyzję jakiegoś scentralizowanego zespołu. Narodziny modelu są wynikiem zbiorowego głosowania contributorów danych, głosują nogami, głosują danymi.
Spróbowałem przesłać kilkanaście danych do mało popularnego Datanet, żeby sprawdzić, jak daleko jesteśmy od osiągnięcia progu uruchomienia. Na panelu wyświetlił się postęp, jak w pasku postępu crowdfundingowego. Na razie jeszcze daleko, ale sam projekt wydaje mi się interesujący — zamienia "czy model AI zostanie stworzony" w proces decyzyjny podejmowany przez społeczność.
Oczywiście, problemy również istnieją.
Moje trzy pytania finansowe miały różną jakość odpowiedzi. Pierwsze było całkiem dobre, z poparciem danych; trzecie odpowiedziało dość ogólnie, wyglądało jak odpowiedź z ogólnego modelu. Jeśli gęstość danych w Datanet nie jest wystarczająca, wyprodukowany model specjalistyczny to tylko "trochę lepszy ogólny model", nie można go nazwać prawdziwym systemem eksperckim.
#openledger $BTC
Na @OpenLedger uruchomiłem model analizy finansowej w niszy, zadawając trzy pytania dotyczące wyceny akcji w Hongkongu.
System ściągnął mi niewielką kwotę $OPEN .
Kiedyś korzystałem z ChatGPT, opłacając miesięczną subskrypcję, nigdy nie wiedziałem, ile właściwie kosztuje każda rozmowa. Teraz jest inaczej — zobaczyłem konkretną liczbę i zaczęło mnie interesować: dokąd poszły te pieniądze?
Przejrzałem strukturę opłat w białej księdze: każda generacja wniosków wiąże się z opłatami, a po odjęciu opłaty platformowej, pozostała kwota netto jest proporcjonalnie dzielona pomiędzy twórców modeli, stakerów i contributorów danych. Proporcje są stałymi parametrami, publicznie dostępnymi na blockchainie.
Sprawdziłem rejestr wkładów do tego modelu Datanet i odkryłem, że jest tam kilkunastu contributorów danych, większość to anonimowe adresy, ale dwa z nich mają publiczne opisy — jeden to posiadacz CFA z Hongkongu, a drugi twierdzi, że przez osiem lat badał rynek A-shares jako analityk.
Zadałem im trzy pytania, a dane tych dwóch contributorów pomogły wygenerować odpowiedzi. Otrzymali odpowiednią część zysku.
W białej księdze znalazłem także element, który uważam za poważnie niedoszacowany: krzywa bondingowa uruchamiająca tworzenie modeli. Oznacza to, że gdy ilość i jakość danych zgromadzonych w Datanet osiągną próg, system automatycznie uruchomi trening modelu, nie czekając na decyzję jakiegoś scentralizowanego zespołu. Narodziny modelu są wynikiem zbiorowego głosowania contributorów danych, głosują nogami, głosują danymi.
Spróbowałem przesłać kilkanaście danych do mało popularnego Datanet, żeby sprawdzić, jak daleko jesteśmy od osiągnięcia progu uruchomienia. Na panelu wyświetlił się postęp, jak w pasku postępu crowdfundingowego. Na razie jeszcze daleko, ale sam projekt wydaje mi się interesujący — zamienia "czy model AI zostanie stworzony" w proces decyzyjny podejmowany przez społeczność.
Oczywiście, problemy również istnieją.
Moje trzy pytania finansowe miały różną jakość odpowiedzi. Pierwsze było całkiem dobre, z poparciem danych; trzecie odpowiedziało dość ogólnie, wyglądało jak odpowiedź z ogólnego modelu. Jeśli gęstość danych w Datanet nie jest wystarczająca, wyprodukowany model specjalistyczny to tylko "trochę lepszy ogólny model", nie można go nazwać prawdziwym systemem eksperckim.
#openledger $BTC
#openledger $OPEN 🚀 Gotowi na rewolucję? OpenLedger zmienia zasady gry w Web3 + AI! 🐙
Sztuczna inteligencja potrzebuje danych, a Web3 potrzebuje prawdziwej użyteczności. OpenLedger łączy te dwa światy, tworząc pierwszy zdecentralizowany, bezpieczny ekosystem danych dla AI.
Dlaczego warto mieć ten projekt na radarze? @OpenLedger
Prawdziwa decentralizacja danych: Koniec z kontrolowaniem informacji przez wielkie korporacje technologicze.
Zarabianie na wkładzie (Contribute to Earn): Udostępniasz zasoby lub dane dla modeli AI i zgarniasz za to nagrody.
Potężny ekosystem: Zintegrowany z EVM, co pozwala na płynną współpracę z największymi sieciami krypto.
Sieć testowa (Testnet) i punkty są już aktywne! Jeśli jeszcze nie uruchomiliście swojego węzła lub nie zaczęliście zbierać punktów, to najwyższy czas nadrobić zaległości, zanim rynek oszaleje na punkcie $OPEN . 💸
Kto już zbiera punkty OpenLedger? Dajcie znać w komentarzach! 👇
#OpenLedger #DePIN #BinanceSquare #Web3 $OPEN
Sztuczna inteligencja potrzebuje danych, a Web3 potrzebuje prawdziwej użyteczności. OpenLedger łączy te dwa światy, tworząc pierwszy zdecentralizowany, bezpieczny ekosystem danych dla AI.
Dlaczego warto mieć ten projekt na radarze? @OpenLedger
Prawdziwa decentralizacja danych: Koniec z kontrolowaniem informacji przez wielkie korporacje technologicze.
Zarabianie na wkładzie (Contribute to Earn): Udostępniasz zasoby lub dane dla modeli AI i zgarniasz za to nagrody.
Potężny ekosystem: Zintegrowany z EVM, co pozwala na płynną współpracę z największymi sieciami krypto.
Sieć testowa (Testnet) i punkty są już aktywne! Jeśli jeszcze nie uruchomiliście swojego węzła lub nie zaczęliście zbierać punktów, to najwyższy czas nadrobić zaległości, zanim rynek oszaleje na punkcie $OPEN . 💸
Kto już zbiera punkty OpenLedger? Dajcie znać w komentarzach! 👇
#OpenLedger #DePIN #BinanceSquare #Web3 $OPEN
#openledger $OPEN rynek nie spi. btc trzyma sile, alty budzą się do życia. kto gotowy na kolejny ruch ??
Mój znajomy, który zajmuje się kwantowymi strategami, wysłał mi ostatnio zrzut ekranu, mówiąc, że jego grid bot po dwóch latach znów 'się rozregulował'. Kiedy ETH stał w miejscu przez kilka dni, bot kręcił się tam i z powrotem, otwierając dziesiątki pozycji, a prowizje były całkiem spore, a kierunek całkowicie błędny.
Przeklął: 'To urządzenie to idiot, jak warunki są spełnione, to leci na pałę.'
Odpowiedziałem mu wtedy: bo ono w ogóle nie myśli.
Ta sprawa dała mi do myślenia przez dłuższy czas. W naszym kręgu fraza 'roboty handlowe' została zużyta do granic możliwości, jakby wszystko, co potrafi automatycznie otwierać pozycje, było jakoś wyrafinowane. Ale jak się przyjrzysz, 99% to po prostu if-else — jeśli cena przebiła jakiś poziom, to stop loss, jeśli przekroczyła inny, to long. To tak, jak z automatycznymi drzwiami na budowie; nazywasz to 'handlem', a ono nawet nie wie, co robi.
Po zbadaniu struktury współpracy OpenLedger z Theoriq odkryłem, że to w ogóle nie jest to samo, co te roboty oparte na warunkach.
Czym się różni? Robot to coś, co piszesz zasady i ono działa według nich. Agent to coś, co dajesz mu intencje, a on sam szuka, jak to wykonać. Proces myślenia oparty jest na modelach off-chain — analizuje stan rynku, wyciąga wnioski o najkorzystniejszej ścieżce, a potem przesyła decyzje i proces myślenia na łańcuch. Co ważniejsze, każdy krok operacji zawiera kryptograficzne przypisanie, skąd pochodzą dane, której wersji modelu użyto, dlaczego podjęto tę decyzję — wszystko jest zakotwiczone na łańcuchu. Jeśli coś pójdzie nie tak, można to prześledzić, a nie to, że 'to po prostu tak zrobiło, wierz w co chcesz' w czarnej skrzynce.
Na BNB Chain jest już prawie 180 tysięcy agentów, ale większość operacji to czarna magia i nie wiesz, dlaczego tak to działa. Informacje o przypisaniu są przesyłane razem z transakcjami, a OpenLedger jest jednym z nielicznych, którzy są na czołowej pozycji.
Dlatego nie chcę się spierać o miano 'robota handlowego'. Ale jeśli miałbym zdefiniować OpenLedger, powiedziałbym, że to nie robot, to agent na łańcuchu z myśleniem strategicznym. Robot realizuje zasady, agent podejmuje decyzje. Różnica jednego słowa, a różnica ogromna.
#openledger $OPEN @OpenLedger
Przeklął: 'To urządzenie to idiot, jak warunki są spełnione, to leci na pałę.'
Odpowiedziałem mu wtedy: bo ono w ogóle nie myśli.
Ta sprawa dała mi do myślenia przez dłuższy czas. W naszym kręgu fraza 'roboty handlowe' została zużyta do granic możliwości, jakby wszystko, co potrafi automatycznie otwierać pozycje, było jakoś wyrafinowane. Ale jak się przyjrzysz, 99% to po prostu if-else — jeśli cena przebiła jakiś poziom, to stop loss, jeśli przekroczyła inny, to long. To tak, jak z automatycznymi drzwiami na budowie; nazywasz to 'handlem', a ono nawet nie wie, co robi.
Po zbadaniu struktury współpracy OpenLedger z Theoriq odkryłem, że to w ogóle nie jest to samo, co te roboty oparte na warunkach.
Czym się różni? Robot to coś, co piszesz zasady i ono działa według nich. Agent to coś, co dajesz mu intencje, a on sam szuka, jak to wykonać. Proces myślenia oparty jest na modelach off-chain — analizuje stan rynku, wyciąga wnioski o najkorzystniejszej ścieżce, a potem przesyła decyzje i proces myślenia na łańcuch. Co ważniejsze, każdy krok operacji zawiera kryptograficzne przypisanie, skąd pochodzą dane, której wersji modelu użyto, dlaczego podjęto tę decyzję — wszystko jest zakotwiczone na łańcuchu. Jeśli coś pójdzie nie tak, można to prześledzić, a nie to, że 'to po prostu tak zrobiło, wierz w co chcesz' w czarnej skrzynce.
Na BNB Chain jest już prawie 180 tysięcy agentów, ale większość operacji to czarna magia i nie wiesz, dlaczego tak to działa. Informacje o przypisaniu są przesyłane razem z transakcjami, a OpenLedger jest jednym z nielicznych, którzy są na czołowej pozycji.
Dlatego nie chcę się spierać o miano 'robota handlowego'. Ale jeśli miałbym zdefiniować OpenLedger, powiedziałbym, że to nie robot, to agent na łańcuchu z myśleniem strategicznym. Robot realizuje zasady, agent podejmuje decyzje. Różnica jednego słowa, a różnica ogromna.
#openledger $OPEN @OpenLedger
#openledger $OPEN Jeśli szukacie ciekawych rozwiązań w świecie zdecentralizowanych rejestrów, warto sprawdzić, co robi @OpenLedger . Podejście ich do infrastruktury danych i rozwoju tokenu $OPEN wygląda bardzo obiecująco. Zdecydowanie jest to projekt o unikalnym charakterze, który przynosi realną wartość dla społeczności. #OpenLedger
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści