#blockchainanalytics
blockchainanalytics
19,167 wyświetleń
103 dyskutuje
Gorące
Najnowsze
📊 Dane On-Chain mają znaczenie
Metryki on-chain dostarczają unikalnych informacji na temat aktywności użytkowników, wzrostu portfeli i zdrowia sieci, które tradycyjne rynki nie są w stanie łatwo zreplikować.
#BlockchainAnalytics #crypto
Metryki on-chain dostarczają unikalnych informacji na temat aktywności użytkowników, wzrostu portfeli i zdrowia sieci, które tradycyjne rynki nie są w stanie łatwo zreplikować.
#BlockchainAnalytics #crypto
$BTC PRZEŁOM W AML WRESZCIE STAŁ SIĘ RZECZYWISTOŚCIĄ 🔥
Badania na giełdach najwyższej klasy przeprowadzone przez studentów HKU wykorzystały przypadek naruszenia bezpieczeństwa z 2025 roku do testowania analityki blockchain, uczenia maszynowego oraz modeli demiksujących w odniesieniu do rzeczywistych wzorców prania pieniędzy. Projekt przeanalizował prawie 146M transakcji, zidentyfikował 10,289 transakcji podobnych do Wasabi i zgłosił wskaźnik przypomnienia na poziomie 70,5% w odniesieniu do potwierdzonych próbek związanych z nielegalnymi działaniami.
To wskazuje na większą zmianę instytucjonalną: zgodność z przepisami w kryptowalutach przechodzi od ręcznego śledzenia do probabilistycznych modeli AI, analizy grafów i rzeczywistej infrastruktury AML. Dla giełd, regulatorów i zespołów bezpieczeństwa, przewagę stanowi teraz nauka o danych plus inteligencja on-chain.
Nie jest to porada finansowa. Zarządzaj swoim ryzykiem.
#BTC走势分析 #CryptoSecurity #AML #BlockchainAnalytics #Crypto
🚀
Badania na giełdach najwyższej klasy przeprowadzone przez studentów HKU wykorzystały przypadek naruszenia bezpieczeństwa z 2025 roku do testowania analityki blockchain, uczenia maszynowego oraz modeli demiksujących w odniesieniu do rzeczywistych wzorców prania pieniędzy. Projekt przeanalizował prawie 146M transakcji, zidentyfikował 10,289 transakcji podobnych do Wasabi i zgłosił wskaźnik przypomnienia na poziomie 70,5% w odniesieniu do potwierdzonych próbek związanych z nielegalnymi działaniami.
To wskazuje na większą zmianę instytucjonalną: zgodność z przepisami w kryptowalutach przechodzi od ręcznego śledzenia do probabilistycznych modeli AI, analizy grafów i rzeczywistej infrastruktury AML. Dla giełd, regulatorów i zespołów bezpieczeństwa, przewagę stanowi teraz nauka o danych plus inteligencja on-chain.
Nie jest to porada finansowa. Zarządzaj swoim ryzykiem.
#BTC走势分析 #CryptoSecurity #AML #BlockchainAnalytics #Crypto
🚀
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści