Es kļūdījos par to: AI attīstās ātri. Patiesībā tā ir pārāk ātri.
2025. gada sākumā GPT-4o sasniedz 2.7% HLE, grūtāko testu AI ar 2,500 jautājumiem no gandrīz 1,000 ekspertiem. 2025. gada beigās Grok 4 pārspēs 50%. Slieksnis, ko daudzi pētnieki uzskata, ka vēl gadiem ilgi būs jāgaida.
Es trīs reizes pārlasīju šo skaitli, jo tas bija pārāk neticami. Un whitepaper par @Fabric Foundation sākas ar tieši šo skaitli. Tas nav nejauši.
Kad AI ir pietiekami spēcīgs, lai darbinātu jebkuru aparatūru, inteliģence atdalās no aparatūras. Vairs nav saistīta ar kādu uzņēmumu vai tehnoloģiju. Ja AI ir smadzenes, tad Fabric cenšas kļūt par nervu sistēmu, koordinācijas slāni, lai roboti no jebkura ražotāja varētu uzticēties viens otram, veikt maksājumus viens otram, mācīties viens no otra. Piegādes robots nevar pats iznomāt citu robotu atbalstam, ja nav kopīgas maksājumu un identitātes sistēmas. Bez koordinācijas slāņa robotu ekonomika nevar pastāvēt. Ir tikai atsevišķi silo.
Fabric izvēlējās HLE, lai uzsāktu, jo ir viens iemesls: laika logs slēdzas ciet.
Patiesais risks ir divos slāņos. Grok 4 sasniedz 52% caur agentic ietvaru, nevis bāzes modeli, attālums līdz 90% no cilvēku ekspertu joprojām ir tālu. Un risks ir lielāks: ja robots darbojas uz Tesla vai Figure AI slēgtās tehnoloģijas, koordinācijas slānis tiks integrēts šajā ekosistēmā. Tad Fabric vairs nebūs nepieciešamā infrastruktūra.
Cīņa nav par to, kurš izveidos labāku robotu. Bet gan par to, kurš nosaka, kā roboti var strādāt kopā.
