ほとんどの人はロボットを自分で作業する機械として考えます。あなたの家のロボット掃除機。工場の産業用アーム。歩道をナビゲートする配達ボット。
各機械はそれぞれ独自に訓練されています。各システムは閉じられています。各企業は独自の小さなロボットの世界を構築します。
しかし、ロボットが孤立していなかったらどうでしょうか?実際に協力して働くことができたらどうでしょうか—単なる素敵なアイデアではなく、調整されたチームとして?
そこがFabric Protocolが興味深くなるところです。
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ロボティクスに関する本当の問題
誰もが人工知能が進化していることについて話します。しかし、ロボットはまったく異なる課題に直面しています。
ロボットを訓練することは非常に高額です。
ロボットは物理的な世界で物事を行うことで学ぶ必要があります。彼らは人間の指導が必要です。彼らは本物の環境が必要です。彼らは膨大な時間が必要です。

そして、ここに非効率性があります:すべてのロボティクス企業は同じことを行います—ロボットを訓練し、データを収集し、モデルを構築し、再び始めます。そのデータは一つの組織の中に閉じ込められています。
これは、ロボティクスの進展が非常に遅いことを意味します。数千のロボットが同じタスクを何度も学びますが、彼らは学んだことを共有することはありません。
Fabric Protocolは、まさにこれを解決しようとしています。
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ロボットが協力して働くこと
Fabricのビジョンは、ロボットをつながったチームの一部として扱います。各ロボットシステムは共有できます:
· それが知っていること
· どのように学ぶか
· どのように意思決定を行うか
シンガポールの倉庫ロボットが箱を積むより効率的な方法を学ぶと想像してください。その知識は、世界中の工場のロボットと即座に共有され、それらも学ぶことができます。
突然、ロボットはもはや孤立していません。彼らはより大きな何かの一部です。
これは、何十年も前にインターネットがコンピュータを接続したのと同じです。Fabricは同じことを試みていますが、機械のために。
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人間は依然として不可欠です
Fabricが興味深いのは、ロボットが完全に自分で学べるとは考えていないことです。
人間は必要不可欠です。
このプロトコルは、人々が貢献できるように設計されています:
· 学習例
· 行動ガイダンス
· パフォーマンスチェック
· 品質検証
無償で貢献するのではなく、人々はプロトコルの経済システムを通じて報酬を得ます。これは、ロボティクスの未来が企業だけによって構築されるのではなく、世界的なコミュニティによって構築される可能性があることを意味します。
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ロボットが誠実であることを保証する
もう一つの重要な要素:Fabricはロボットが信頼できることを確保したいと考えています。
機械が互いに学んでいる場合、彼らが実際に何をしているかを検証する方法が必要です。Fabricのシステムは追跡します:
· データの出所
· ロボットのアイデンティティ
· 意思決定プロセス
これにより透明性が生まれます。ある企業の主張を盲目的に信頼するのではなく、ユーザーはロボットの行動を自分で検証できます。これはロボティクスをオープンで責任あるものにしようとする試みです—業界が苦しんできたことです。
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このアイデアが重要な理由
正直なところ?最初にFabric Protocolについて聞いたとき、私は何を考えればいいのかわかりませんでした。
私の一部は、それがあまりにも野心的に聞こえると思いました。ロボティクスのインフラ、調整された機械ネットワーク、グローバルな参加—それは多いです。
しかし、もう一つの部分は重要なことを認識しました:ロボティクス産業はまだ自分のインターネットを持っていません。

すべての企業はまだ孤立して作業しています。Fabricのようなものが機能すれば、ロボットの開発方法を根本的に変える可能性があります。数千の別々のシステムの代わりに、私たちは機械が初めて協力して働くのを見るかもしれません。
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全体像
人々が知性について話すとき、彼らはしばしばソフトウェアやアルゴリズムに焦点を当てます。しかし、物理的な世界も依然として重要です。
· 工場
· 物流
· 建設
· 配送
· 医療
· 農業
これらの産業は、今後10年間でロボティクスに大きく依存するでしょう。それが起こると、重要な質問は個々の機械についてだけではなく、以下のようになるでしょう:
· ロボットがどのように協力するか
· 知識がどのように共有されるか
· 人間が機械とどのように協力するか
· システム間のデータの移動
Fabric Protocolは、その未来のインフラストラクチャを見ています—機械、人間、知性が実際に協力できるシステムです。
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まだ早い。非常に早い。
最も重要な技術のいくつかは、小さく目立たないところから始まります。
インターネットは研究ネットワークとして始まりました。ブロックチェーンは不明瞭な実験から始まりました。もしロボティクスが多くの人々が期待する変革的な産業になるなら、Fabricのようなプロトコルは、機械がついにチームとして働くことを可能にするバックボーンかもしれません。
単なる道具としてではなく、参加者として。
正直なところ?そのアイデアはワクワクする一方で、少し奇妙に感じます。🤖
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機械経済についてどう思いますか?下にあなたの考えを落としてください。👇
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