私たちは皆、人工知能が強力であることを知っていますが、それには大きな「信頼」問題があります。今日の最高のAIモデルでさえ、幻覚（事実を作り上げること）やバイアスに苦しんでいます。<m-14/_networkのホワイトペーパーを読んでみると、巨大な「完璧な」モデルを構築する従来の方法はうまくいっていないことが明らかです。
この論文は「トレーニングジレンマ」について説明しています：開発者がモデルをより正確にしようとすると、しばしば意図せずバイアスを追加してしまいます。あまりにも多様にすると、精度が低下します。これは、単一のAIモデルが一人では克服できない壁です。