長い間、私はAIの本当の課題はその知能がどれほどになるかだと考えていました。

ミラを深く分析した後、その考えが完全に間違っていることに気付きました。
知能がボトルネックではありません。

スケールでの検証がボトルネックです。

ほとんどの人が過小評価しているのは、ミラがすでに未来的に感じるレベルで動作しているということです。

ネットワークは毎日数十億の単語を処理しており、理論ではなく、実際の生産環境で行っています。WikiSentryのようなツールはすでに人間の介入なしで情報を継続的に監査しています。

これはAIの応答を改善することではありません。
それは人間を検証ループから完全に排除することです。

このモデルがスケールし続けるなら、未来には人々がAIをファクトチェックする必要はなくなります。AIシステムは独立したインセンティブ駆動の検証を通じて自己検証します。それは構造的な変化であり、漸進的なアップグレードではありません。

ほとんどの人はAIのブレークスルーがよりスマートなモデルから来ると思っています。

私は、それが間違っていることを経済的に持続不可能にするシステムから来ると信じています。

それがミラが構築している静かな革命です。

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