人々がブロックチェーンにおける人工知能について話すとき、その会話はしばしば表面的に留まります。チェーンはモデルを統合し、APIを公開し、エージェントフレームワークをサポートし、突然AI対応として説明されます。このラベルは簡単に付けられるため、急速に広がります。しかし、これらの統合のほとんどは、システムのコアではなく、周辺に位置しています。
真にAIネイティブなネットワークを設計するには、異なる出発点が必要です。
それは、自律システムが偶発的な訪問者ではなく、持続的な参加者であると仮定することを意味します。彼らは取引し、検証し、協力し、競争します。その速度と頻度は人間が合わせるのが難しいものです。これを受け入れると、インフラの優先順位が変わります。状態は持続しなければなりません。記憶はアクセス可能でなければなりません。調整は検証可能でなければなりません。コストは自動化下でも安定していなければなりません。
ここがバナー・チェーンが面白くなるところです。
AIエージェントは小売ユーザーのように振る舞いません。彼らは一度ログインし、タスクを実行し、消えてしまうことはありません。彼らは継続的に機能します。彼らは以前の結果から学び、戦略を構築し、歴史的文脈を参照します。セッションが終了するたびに環境がリセットされると、知能は演技的になります。彼らは有能に聞こえることもありますが、信頼性を蓄積することはできません。
耐久性は活動を進歩に変えるものです。
バナーが準備、記憶、消費者グレードの実行について語るとき、それはエージェントが必要とする条件を間接的に説明しています。資産を管理し、ルールを強制し、他のエージェントと調整するエージェントは、以前に何が起こったかを知っている必要があります。それを証明できる必要があります。他の参加者は、その主張を独立して検証できる必要があります。
さもなければ協力は崩壊します。
ネットワーク効果はここから始まります。エージェントが共有された真実のソースに依存すればするほど、そのソースはより価値のあるものになります。追加の参加者は、歴史が深まるため、他のシステムを強化します。評判が形成されます。パターンが現れます。争いごとは解決しやすくなります。
ステートレスな環境ではこれを提供できません。
ツールにおいても複合的な要素があります。AIシステムを構築する開発者は、インフラがすでに持続性、インデクシング、アイデンティティの継続性、予測可能な料金をサポートする場所を好みます。彼らはすべてのプロジェクトのために基礎を再構築したくありません。チェーンがそれを提供すると、参入障壁が下がります。新しいサービスがより早く立ち上がります。統合はルーチンになります。
ルーチンは成長を加速させます。
バナーの馴染みのある実行環境へのオリエンテーションは、このダイナミクスを強化します。ビルダーが最小限の摩擦で動けるなら、彼らはより多くの実験を行います。いくつかの実験は失敗します。他はアンカーになります。時間が経つにつれ、アンカーはその周囲にエコシステムを引き寄せます。
クラスターが現れます。
クラスターは重力の引力を生み出すため、強力です。複数のエージェント、アプリケーション、データセットが同じ環境に共存すると、他の場所に移動することがコスト高になります。参照が壊れ、歴史が断片化し、調整が弱まります。留まることが合理的になります。
それがネットワーク効果が自らを守る方法です。
別のレイヤーは、AIと間接的に相互作用するユーザーに関するものです。彼らはチェーンを見ることがないかもしれません。彼らは知的かつ一貫して応答するサービスを体験します。しかし、舞台裏では、エージェントが共有メモリを読み取り、コミットメントを解決し、記録を更新しています。
そのプロセスが信頼できる場合、メカニズムが見えなくても信頼は高まります。
見えない信頼性は成熟したインフラの特徴です。人々は何かがどのように機能するかを尋ねなくなり、それが機能すると仮定し始めます。その瞬間、採用が劇的に広がります。
トークンダイナミクスにも影響があります。AIエージェントが継続的に活動する場合、実行、ストレージ、調整のための継続的な需要を生み出します。使用はもはや人間の注意サイクルにのみ結びついているわけではなく、プログラム的になります。
プログラム的な需要は安定している傾向があります。
安定した需要は、バリデーター、ビルダー、長期参加者が計画することを可能にします。投資の視野が広がります。エコシステムの資金調達はより戦略的になります。一時的なスパイクを追いかけるのではなく、ステークホルダーは持続的な成長を育むのです。
安定性は野心を促します。
もちろん、AIネイティブデザインは課題を引き起こします。データ管理、プライバシーの境界、パフォーマンスのトレードオフは慎重なガバナンスを必要とします。しかし、これらの問題を早期に認識することは、無視するよりも健康的です。成熟は、システムが回避するのではなく複雑さに備えるときに始まります。
私が魅力的だと感じるのは、バナーが急速に押し寄せる前に基盤を構築しているように見えることです。エージェントが急速にスケールする場合、持続可能性のために準備されたチェーンが最初に彼らを引き寄せます。後から来る者は、他の場所で習慣が形成された後に耐久性を再調整するのに苦労するかもしれません。
準備は静かに複合します。
私の見解は簡潔です。AIは、記憶、検証、調整を最も容易に行えるネットワーク上で活動を倍増させます。勝者は必ずしも最も騒がしいわけではなく、最も信頼できる者たちです。
バナーはそのカテゴリー内で自らの位置を定めています。