AIアシスタントはまだこの世界に完全には適応していない、あるいはまだ多くの現実的リスクが存在する。
実際のアプリケーションでは、完全にブラックおよびグレー産業の補助、マネーロンダリングツール、ギャンブルサイト、ポルノサイト、さらにはさまざまな自動詐欺システムに使用される可能性がある。技術的な能力から見ると、AIはもはや技術チームが必要だった多くの作業を完了することができるようになっており、これは過去には敷居が高かった多くのことが、今ではAIを使えるだけで実現できることを意味する。しかし、問題はここにある。AIは生産の敷居を下げる一方で、悪事を働く敷居も下げている。現在の規制体系、プラットフォームのリスク管理および技術的制限は、AIの能力の拡張速度に完全には追いついていない。
使用の便利さ、安定性および安全性の観点から見れば、本当に成熟したAIアシスタントは、まだ1〜5年の時間を要して徐々に改善される必要があるだろう。この段階では、AIのガバナンス、責任の所在および規制フレームワークに関するさらなる議論が生じる可能性がある。
2年前にAI + 自動化 + 暗号金融システムが徐々に結びつくことを提案した後、実際には「無人会社」に類似した新しい組織形態が現れる可能性がある:AIが生産、運営および意思決定を担当し、自動化システムがタスクを実行し、ブロックチェーンが資金決済とルールの実行を担当し、人間は最小限の監視を行う。Ai+DAOの組織モデルは全く新しい業態となり、暗号通貨技術の欠如している国々にとっては、自然と経済成長の一部が減少するだろう。
一旦Ai+DAOモデルが商業化され成熟すると、商業組織の構造を変えるだけでなく、既存の規制体系や社会構造にも相当な衝撃を与える可能性があり、多くの国際的な公益団体が先にAi+DAOの組織構造を実施するかもしれない。
時折、ロブスターについて語る人がいる。ロブスターは多くの人に新しいインスピレーションを与えたが、ロブスターがまだ完璧ではないことを認めなければならない。少なくとも現時点ではそうだ。
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