La valutazione di myNeutron v1.3 richiede un focus sulla Precisione di Richiamo Contestuale per misurare la mitigazione dei fenomeni di "perso-nel-medio". Questo si ottiene attraverso test di "ago-in-un-campo-di-fieno", dove un delta di prestazioni significativo indica che i filtri di densità semantica stanno priorizzando con successo i dati salienti rispetto alla sequenza temporale.
Inoltre, la Densità di Utilità dei Token deve essere valutata per determinare l'efficienza dei nuovi algoritmi di potatura. Misurando il rapporto tra token predittivi e rumore ridondante, questo benchmark convalida l'impatto della sommariazione ricorsiva nel mantenere un alto rapporto segnale-rumore all'interno della finestra di invito.
Infine, la Stabilità della Latency di Inferenza funge da metrica operativa principale. Il benchmarking del Tempo per il Primo Token (TTFT) attraverso dataset in espansione dimostrerà i vantaggi computazionali di una riduzione del carico di token, confermando che v1.3 mantiene l'efficienza del throughput senza compromettere l'integrità strutturale della catena di ragionamento.
