Molte persone stanno ancora usando TPS e numero di concorrenza per valutare una catena, ma nel 2026 scoprirai che il problema più fastidioso per gli sviluppatori non è più la performance, ma il costo di archiviazione fuori controllo. Video 4K, pesi dei modelli AI, dati sociali, NFT dinamici, queste cose sulla catena tradizionale hanno prezzi quasi inaccettabili. E proprio a causa di questo problema reale, ho iniziato a prestare attenzione seriamente a @Walrus 🦭/acc .

Il principale vantaggio di Walrus non è "un altro protocollo di archiviazione", ma il suo modo di gestire i dati su larga scala. Non ha adottato la comune ridondanza a più repliche, ma ha utilizzato un sistema di codifica di erasure chiamato Red Stuff. In parole semplici, divide i grandi file in frammenti, garantendo la sicurezza attraverso metodi matematici. Il risultato è che, tollerando circa un terzo dei nodi guasti, la ridondanza di archiviazione richiede solo 4-5 volte, anziché le esagerate centinaia di volte. Questo fattore determina direttamente la struttura dei costi a lungo termine di Walrus e consente per la prima volta di confrontarsi direttamente con i servizi cloud centralizzati a livello di prezzo.

Guardando il design di cointag WAL, penso che sia più un token "pragmatico" piuttosto che un token concettuale. Gli utenti devono pagare con WAL per memorizzare i dati, i nodi che vogliono guadagnare devono prima mettere in staking $WAL, e chi commette frodi verrà direttamente penalizzato nel proprio staking. Questo meccanismo determina che la domanda di token e l'uso della rete siano fortemente legati, piuttosto che basati su speculazioni emotive. Allo stesso tempo, con l'espansione della capacità di archiviazione, i costi di distruzione continuano a verificarsi, creando pressione sul lato dell'offerta.

Osservando la direzione ecologica, si noterà che nel 2026 Walrus non sarà più solo un modulo accessorio di Sui, ma assumerà il ruolo di "memoria a lungo termine dei dati" in scenari come AI, social media decentralizzati, e giochi su blockchain. Ad esempio, gli agenti AI necessitano di una memoria persistente e i protocolli social richiedono dati programmabili, problemi che le soluzioni di archiviazione tradizionali faticano a risolvere in modo elegante.

Non penso che Walrus sia una moda passeggera, poiché allinea effettivamente "prestazioni, costi, e reale domanda" in tre aspetti. Nel settore dello storage Web3, #Walrus merita di essere monitorato a lungo termine, soprattutto per le variazioni dei dati di utilizzo reale $WAL .$SUI #elsa