#walrus $WAL L'integrazione del livello intelligente AI di Walrus e Zark Lab risolve completamente il problema della "difficoltà di scoperta dei dati" nell'archiviazione decentralizzata. Nella rete di archiviazione decentralizzata si sono accumulati enormi volumi di dati non strutturati, ma a causa della mancanza di etichette strutturate unificate e meccanismi di ricerca efficienti, questi dati spesso diventano "attivi dormienti", difficili da utilizzare efficacemente. Il livello intelligente AI personalizzato da Zark Lab per Walrus, attraverso l'automazione dell'arricchimento dei metadati, la ricerca semantica e le funzionalità di interazione in linguaggio naturale, consente a tutti i dati archiviati di possedere proprietà intelligenti "comprensibili, ricercabili, interattive". I file caricati dagli utenti, come testi, immagini, audio, video, vengono automaticamente elaborati dal modello AI di Zark per estrarre parole chiave, riconoscere caratteristiche del contenuto e generare metadati standardizzati, senza necessità di intervento umano per completare la gestione strutturata. Su questa base, gli utenti possono rapidamente trovare i dati target attraverso query in linguaggio naturale; ad esempio, inserendo "Casi di utilizzo della RWA nel settore immobiliare commerciale nel 2025", è possibile cercare tutti i documenti, video e altre risorse correlate su Walrus. Gli sviluppatori possono anche incorporare l'API intelligente di Zark nelle proprie dApp, consentendo agli agenti AI di leggere e analizzare direttamente i dati archiviati su Walrus, realizzando servizi personalizzati. Questa integrazione ha permesso a Walrus di evolvere da un semplice "magazzino di dati" a un "cervello dei dati intelligenti", aumentando notevolmente l'efficienza di riutilizzo dei dati e la densità del valore, fornendo un supporto fondamentale per scenari di AI decentralizzata, assistenti intelligenti, grafi della conoscenza e altro. #Walrus @Walrus 🦭/acc