#walrus $WAL Walrus e l'integrazione profonda di OpenGradient hanno creato una base di archiviazione sicura e controllabile per l'AI decentralizzata. Come piattaforma di ricerca AI decentralizzata leader, OpenGradient era precedentemente limitata dal collo di bottiglia della scalabilità dell'architettura IPFS, rendendo difficile supportare la memorizzazione sicura e l'accesso flessibile a un gran numero di modelli AI privati. Dopo l'integrazione con Walrus, la sua rete flagship L1 ha completamente aggiornato l'architettura di archiviazione, ora supportando l'hosting inter-ecologico di oltre 100 modelli AI, coprendo tutte le categorie dai modelli di base a soluzioni personalizzate per l'industria. Grazie allo strato di archiviazione programmabile di Walrus e al servizio di gestione delle chiavi decentralizzate Seal, OpenGradient ha realizzato un controllo avanzato dei permessi on-chain, consentendo agli sviluppatori di forzare la protezione crittografica dei modelli proprietari attraverso contratti intelligenti, evitando la divulgazione delle tecnologie core. Ancora più importante, questa integrazione ha sbloccato la strategia di monetizzazione dei modelli AI, permettendo ai creatori di modelli di impostare diritti d'uso e standard di pagamento tramite contratti intelligenti; altri sviluppatori devono pagare token WAL come compenso per accedere ai modelli, formando un ciclo chiuso di "creazione-archiviazione-guadagni". Il vantaggio dei costi di archiviazione ridotti di Walrus ha anche abbattuto i costi operativi di OpenGradient del 60%, consentendo loro di concentrarsi sull'innovazione tecnologica AI e di portare l'AI decentralizzata da un concetto a un'applicazione su larga scala. #Walrus @Walrus 🦭/acc