Walrus è progettato attorno all'idea che i dati meritano struttura, non fiducia cieca. Lo vedo come un sistema con due ruoli chiari. Uno strato gestisce il coordinamento e la prova, e l'altro gestisce il reale stoccaggio. Quando qualcuno carica dati, vengono trasformati in un grande blob e codificati in molti frammenti. Questi frammenti sono distribuiti tra più operatori di stoccaggio, il che significa che i dati possono comunque essere recuperati anche se diversi operatori scompaiono. Una prova è scritta sulla catena per dimostrare che la rete ha accettato la responsabilità per quei dati. WAL collega il sistema premiando gli operatori che mantengono i dati disponibili e penalizzando coloro che non lo fanno. Ci si aspetta che mantengano lo stoccaggio nel tempo, non solo al momento del caricamento. Gli sviluppatori usano Walrus per memorizzare media, dataset o memoria applicativa mantenendo riferimenti e regole sulla catena. Nel lungo termine, il progetto mira a rendere la disponibilità dei dati prevedibile e verificabile, in modo che costruttori e utenti non siano costretti a tornare allo stoccaggio centralizzato solo per far funzionare le cose.

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