Le conversazioni con l'AI sembrano private. Raramente sono così private come sembrano.
La maggior parte degli strumenti di chat AI elabora le tue richieste su server centralizzati che non puoi verificare, di proprietà di aziende le cui pratiche sui dati non puoi controllare. La conversazione scompare dallo schermo ma non necessariamente dall'infrastruttura sottostante. La maggior parte delle persone non ci pensa mai fino a quando non si rendono conto di aver digitato qualcosa di sensibile.
OpenGradient Chat è costruito attorno a un'idea diversa. Invece di chiedere agli utenti di fidarsi della piattaforma, @OpenGradient utilizza inferenze verificabili attraverso TEE e zkML per rendere il calcolo stesso auditable. Non stai semplicemente ricevendo una risposta. Stai ricevendo una risposta la cui esecuzione può effettivamente essere controllata. Il Model Hub dietro di esso supporta già più di 2.000 modelli attivi, con la rete che riporta oltre 2 milioni di inferenze elaborate. $OPG si collega direttamente a quell'attività come layer di regolamento.
Ho utilizzato abbastanza prodotti crypto per sapere che le affermazioni sulla privacy e l'architettura della privacy raramente sono la stessa cosa.
Quello che ancora non so è se gli utenti quotidiani si preoccuperanno della privacy verificabile o semplicemente assumeranno che le loro conversazioni siano sicure perché finora non è successo nulla di sbagliato.
Nel momento in cui le persone si rendono conto che assunzione e verifica sono cose diverse, i prodotti che hanno costruito la verifica fin dall'inizio appariranno molto diversi da quelli che l'hanno aggiunta dopo.
$ATM
$BAS
#OPG #Market_Update #Binance #BinanceSquareTalks #TrendingTopic
La maggior parte degli strumenti di chat AI elabora le tue richieste su server centralizzati che non puoi verificare, di proprietà di aziende le cui pratiche sui dati non puoi controllare. La conversazione scompare dallo schermo ma non necessariamente dall'infrastruttura sottostante. La maggior parte delle persone non ci pensa mai fino a quando non si rendono conto di aver digitato qualcosa di sensibile.
OpenGradient Chat è costruito attorno a un'idea diversa. Invece di chiedere agli utenti di fidarsi della piattaforma, @OpenGradient utilizza inferenze verificabili attraverso TEE e zkML per rendere il calcolo stesso auditable. Non stai semplicemente ricevendo una risposta. Stai ricevendo una risposta la cui esecuzione può effettivamente essere controllata. Il Model Hub dietro di esso supporta già più di 2.000 modelli attivi, con la rete che riporta oltre 2 milioni di inferenze elaborate. $OPG si collega direttamente a quell'attività come layer di regolamento.
Ho utilizzato abbastanza prodotti crypto per sapere che le affermazioni sulla privacy e l'architettura della privacy raramente sono la stessa cosa.
Quello che ancora non so è se gli utenti quotidiani si preoccuperanno della privacy verificabile o semplicemente assumeranno che le loro conversazioni siano sicure perché finora non è successo nulla di sbagliato.
Nel momento in cui le persone si rendono conto che assunzione e verifica sono cose diverse, i prodotti che hanno costruito la verifica fin dall'inizio appariranno molto diversi da quelli che l'hanno aggiunta dopo.
$ATM
$BAS
#OPG #Market_Update #Binance #BinanceSquareTalks #TrendingTopic