Qualcosa che ho notato di recente: lo strumento AI che ho usato la scorsa settimana potrebbe non essere lo stesso strumento che sto usando oggi.
I modelli vengono aggiornati silenziosamente. I risultati cambiano senza preavviso. L'interfaccia rimane la stessa mentre tutto il resto sotto di essa cambia. La maggior parte degli utenti non se ne accorge mai perché non c'è modo di confrontare ciò che è stato eseguito ieri con ciò che viene eseguito oggi.
Questo è un problema silenzioso che diventa sempre più serio man mano che l'AI entra in decisioni che contano davvero.
@OpenGradient approccia questo in modo diverso. Attraverso inferenze verificabili utilizzando TEE e zkML, i calcoli producono una prova crittografica di ciò che è stato realmente eseguito. Non ciò che è stato dichiarato. Non ciò che è stato supposto. Ciò che è realmente accaduto. Il Model Hub ospita già più di 2.000 modelli attivi, e la rete riporta oltre 2 milioni di inferenze elaborate. $OPG regola l'attività su quell'infrastruttura mentre viene utilizzata.
Ho visto progetti crypto cambiare le loro meccaniche silenziosamente mantenendo lo stesso branding. Gli utenti se ne sono accorti solo quando i risultati hanno smesso di corrispondere alle aspettative.
Ciò che ancora non so è se gli aggiornamenti silenziosi dei modelli diventeranno un problema riconosciuto prima o dopo che causano qualcosa di significativo che va storto.
Un sistema AI che può dimostrare ciò che è stato eseguito ieri è un prodotto fondamentalmente diverso da uno che semplicemente ti chiede di assumere che nulla sia cambiato.
#OPG #Market_Update #BinanceSquareTalks
$HEI
$BEAT
I modelli vengono aggiornati silenziosamente. I risultati cambiano senza preavviso. L'interfaccia rimane la stessa mentre tutto il resto sotto di essa cambia. La maggior parte degli utenti non se ne accorge mai perché non c'è modo di confrontare ciò che è stato eseguito ieri con ciò che viene eseguito oggi.
Questo è un problema silenzioso che diventa sempre più serio man mano che l'AI entra in decisioni che contano davvero.
@OpenGradient approccia questo in modo diverso. Attraverso inferenze verificabili utilizzando TEE e zkML, i calcoli producono una prova crittografica di ciò che è stato realmente eseguito. Non ciò che è stato dichiarato. Non ciò che è stato supposto. Ciò che è realmente accaduto. Il Model Hub ospita già più di 2.000 modelli attivi, e la rete riporta oltre 2 milioni di inferenze elaborate. $OPG regola l'attività su quell'infrastruttura mentre viene utilizzata.
Ho visto progetti crypto cambiare le loro meccaniche silenziosamente mantenendo lo stesso branding. Gli utenti se ne sono accorti solo quando i risultati hanno smesso di corrispondere alle aspettative.
Ciò che ancora non so è se gli aggiornamenti silenziosi dei modelli diventeranno un problema riconosciuto prima o dopo che causano qualcosa di significativo che va storto.
Un sistema AI che può dimostrare ciò che è stato eseguito ieri è un prodotto fondamentalmente diverso da uno che semplicemente ti chiede di assumere che nulla sia cambiato.
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