Di solito mi viene da storcere un po' il naso quando vedo "crypto" e "AI" forzati nella stessa frase adesso. Dopo anni a osservare entrambi gli spazi costruirsi e bruciarsi, è difficile non sentirsi affaticati.
Continuiamo semplicemente ad accettare le cose. Inseriamo prompt in sistemi enormi e opachi, otteniamo un output e ci fidiamo. Nessuno pensa davvero all'infrastruttura nascosta dove avviene il calcolo, o cosa succede quando un pugno di aziende controlla l'accesso a tutto ciò. Il divario tra creazione dell'AI e responsabilità si sta allargando sempre di più.
Recentemente stavo dando un'occhiata a OpenGradient ($OPG ). Stanno cercando di costruire una rete decentralizzata per ospitare e verificare i modelli di AI—eseguire l'inferenza, dimostrare che l'output è reale. È un pivot interessante. Trattare la fiducia nell'AI come un problema di infrastruttura piuttosto che un problema di modello.
Ma "intelligenza aperta" su larga scala è un compito pesante. L'infrastruttura raramente si comporta allo stesso modo sotto reale pressione come fa in teoria.
Forse il futuro dell'AI non riguarda più la costruzione di modelli più intelligenti. Forse si tratta solo di capire chi ha il diritto di verificarli, fidarsi di loro e tenerli lontani dall'essere scatole nere invisibili. Supponendo che non abbiamo già deciso di preferire la comodità dell'oscurità.
$OPG #opg @OpenGradient
Continuiamo semplicemente ad accettare le cose. Inseriamo prompt in sistemi enormi e opachi, otteniamo un output e ci fidiamo. Nessuno pensa davvero all'infrastruttura nascosta dove avviene il calcolo, o cosa succede quando un pugno di aziende controlla l'accesso a tutto ciò. Il divario tra creazione dell'AI e responsabilità si sta allargando sempre di più.
Recentemente stavo dando un'occhiata a OpenGradient ($OPG ). Stanno cercando di costruire una rete decentralizzata per ospitare e verificare i modelli di AI—eseguire l'inferenza, dimostrare che l'output è reale. È un pivot interessante. Trattare la fiducia nell'AI come un problema di infrastruttura piuttosto che un problema di modello.
Ma "intelligenza aperta" su larga scala è un compito pesante. L'infrastruttura raramente si comporta allo stesso modo sotto reale pressione come fa in teoria.
Forse il futuro dell'AI non riguarda più la costruzione di modelli più intelligenti. Forse si tratta solo di capire chi ha il diritto di verificarli, fidarsi di loro e tenerli lontani dall'essere scatole nere invisibili. Supponendo che non abbiamo già deciso di preferire la comodità dell'oscurità.
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