@OpenGradient Continuo a dare un'occhiata al DeFi, e un problema non svanisce mai davvero — i LP portano ancora un sacco di rischi invisibili.
La maggior parte delle persone si concentra sui rendimenti. Anche io facevo lo stesso. Ma dopo aver passato del tempo a leggere sulla nuova collaborazione tra OpenGradient e UAGP, ho trovato il lato del rischio molto più interessante rispetto a quello dei premi.
L'idea è sorprendentemente semplice.
Invece di trattare ogni condizione di mercato allo stesso modo, i modelli AI analizzano l'attività on-chain e cercano di prevedere quando un pool AMM sta entrando in un ambiente ad alto rischio. Se la probabilità di perdita impermanente aumenta, le commissioni possono adattarsi dinamicamente piuttosto che rimanere fisse.
Ciò che ha catturato la mia attenzione non è l'AI stessa.
È il fatto che la previsione avviene all'interno di un'infrastruttura costruita per AI verificabili. OpenGradient non sta cercando di essere un'altra narrazione di chatbot AI. La rete è focalizzata sull'hosting, l'esecuzione e la verifica dei modelli AI attraverso infrastrutture decentralizzate, rendendo gli output dell'AI più trasparenti e responsabili on-chain.
Da quello che ho visto, questo sembra più vicino alla reale utilità rispetto a molti esperimenti AI + crypto. Se i fornitori di liquidità possono reagire al rischio prima che le perdite inizino ad accumularsi, questo cambia il modo in cui gli AMM potrebbero gestire la volatilità.
Detto ciò, c'è ancora una domanda nella mia mente.
Le previsioni AI sono valide solo quanto i dati e i modelli che le supportano. I mercati possono comportarsi in modo irrazionale, e anche i modelli forti non possono azzeccare tutto. Un sistema di commissioni dinamiche può ridurre il rischio, ma non può eliminarlo.
Tuttavia, penso che qui sia dove il Web3 diventa interessante.
Non un'AI che sostituisce le persone.
Un'AI che aiuta i sistemi decentralizzati a prendere decisioni migliori utilizzando segnali reali on-chain.
OpenGradient continua a spingere verso un futuro in cui intelligenza, verifica e infrastruttura blockchain lavorano insieme invece di esistere come strati separati. Questa è una narrazione a cui sto prestando maggiore attenzione ultimamente.
Pensi che la previsione del rischio guidata dall'AI possa effettivamente migliorare le performance dei LP, o la volatilità del mercato rimarrà sempre un passo avanti?
#OPG $OPG
$ARX $DEXE
La maggior parte delle persone si concentra sui rendimenti. Anche io facevo lo stesso. Ma dopo aver passato del tempo a leggere sulla nuova collaborazione tra OpenGradient e UAGP, ho trovato il lato del rischio molto più interessante rispetto a quello dei premi.
L'idea è sorprendentemente semplice.
Invece di trattare ogni condizione di mercato allo stesso modo, i modelli AI analizzano l'attività on-chain e cercano di prevedere quando un pool AMM sta entrando in un ambiente ad alto rischio. Se la probabilità di perdita impermanente aumenta, le commissioni possono adattarsi dinamicamente piuttosto che rimanere fisse.
Ciò che ha catturato la mia attenzione non è l'AI stessa.
È il fatto che la previsione avviene all'interno di un'infrastruttura costruita per AI verificabili. OpenGradient non sta cercando di essere un'altra narrazione di chatbot AI. La rete è focalizzata sull'hosting, l'esecuzione e la verifica dei modelli AI attraverso infrastrutture decentralizzate, rendendo gli output dell'AI più trasparenti e responsabili on-chain.
Da quello che ho visto, questo sembra più vicino alla reale utilità rispetto a molti esperimenti AI + crypto. Se i fornitori di liquidità possono reagire al rischio prima che le perdite inizino ad accumularsi, questo cambia il modo in cui gli AMM potrebbero gestire la volatilità.
Detto ciò, c'è ancora una domanda nella mia mente.
Le previsioni AI sono valide solo quanto i dati e i modelli che le supportano. I mercati possono comportarsi in modo irrazionale, e anche i modelli forti non possono azzeccare tutto. Un sistema di commissioni dinamiche può ridurre il rischio, ma non può eliminarlo.
Tuttavia, penso che qui sia dove il Web3 diventa interessante.
Non un'AI che sostituisce le persone.
Un'AI che aiuta i sistemi decentralizzati a prendere decisioni migliori utilizzando segnali reali on-chain.
OpenGradient continua a spingere verso un futuro in cui intelligenza, verifica e infrastruttura blockchain lavorano insieme invece di esistere come strati separati. Questa è una narrazione a cui sto prestando maggiore attenzione ultimamente.
Pensi che la previsione del rischio guidata dall'AI possa effettivamente migliorare le performance dei LP, o la volatilità del mercato rimarrà sempre un passo avanti?
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