@OpenGradient Continuo a dare un'occhiata ai progetti AI nel Web3 e, sinceramente, la maggior parte di essi si concentra solo su modelli più grandi o più veloci. OpenGradient ha catturato la mia attenzione per un motivo diverso.
Cosa succede quando l'AI inizia a prendere decisioni riguardo al rischio DeFi?
Da quello che ho letto nei documenti e nel whitepaper di OpenGradient, i modelli di rischio su OpenGradient non sono solo strumenti di previsione statici. Possono essere ospitati, verificati ed eseguiti su una rete decentralizzata.
Questo è importante perché i punteggi di rischio influenzano prestiti, gestione dei collaterali e allocazione del capitale. Se il modello stesso non può essere fidato, neppure l'esito può esserlo.
Ho osservato i settori AI e DeFi avvicinarsi sempre di più nell'ultimo anno e una cosa continua a emergere.
DeFi ha una marea di dati. L'AI ha una marea di intelligenza. La sfida è collegarli in un modo che le persone possano effettivamente fidarsi.
È qui che i modelli DeFi di OpenGradient sono diventati interessanti per me.
Immagina modelli AI che analizzano i mercati dei prestiti, i rischi dei collaterali, le opportunità di rendimento o le condizioni di mercato, ma facendolo su un'infrastruttura dove l'inferenza può essere verificata invece di essere nascosta dietro un server black-box. Questa sembra essere la direzione in cui OpenGradient sta spingendo.
L'utilità non è davvero il modello stesso. È la capacità di ospitare, eseguire e verificare quei modelli attraverso un'infrastruttura decentralizzata.
Certo, c'è ancora una domanda che continuo a pormi. I protocolli adotteranno realmente l'AI decentralizzata quando i sistemi centralizzati sono spesso più economici e veloci?
Forse. Forse no.
Ma se l'AI diventerà parte del processo decisionale finanziario, la trasparenza sembra meno un lusso e più un requisito.
#OPG $OPG
$RE
$HEI
Cosa succede quando l'AI inizia a prendere decisioni riguardo al rischio DeFi?
Da quello che ho letto nei documenti e nel whitepaper di OpenGradient, i modelli di rischio su OpenGradient non sono solo strumenti di previsione statici. Possono essere ospitati, verificati ed eseguiti su una rete decentralizzata.
Questo è importante perché i punteggi di rischio influenzano prestiti, gestione dei collaterali e allocazione del capitale. Se il modello stesso non può essere fidato, neppure l'esito può esserlo.
Ho osservato i settori AI e DeFi avvicinarsi sempre di più nell'ultimo anno e una cosa continua a emergere.
DeFi ha una marea di dati. L'AI ha una marea di intelligenza. La sfida è collegarli in un modo che le persone possano effettivamente fidarsi.
È qui che i modelli DeFi di OpenGradient sono diventati interessanti per me.
Immagina modelli AI che analizzano i mercati dei prestiti, i rischi dei collaterali, le opportunità di rendimento o le condizioni di mercato, ma facendolo su un'infrastruttura dove l'inferenza può essere verificata invece di essere nascosta dietro un server black-box. Questa sembra essere la direzione in cui OpenGradient sta spingendo.
L'utilità non è davvero il modello stesso. È la capacità di ospitare, eseguire e verificare quei modelli attraverso un'infrastruttura decentralizzata.
Certo, c'è ancora una domanda che continuo a pormi. I protocolli adotteranno realmente l'AI decentralizzata quando i sistemi centralizzati sono spesso più economici e veloci?
Forse. Forse no.
Ma se l'AI diventerà parte del processo decisionale finanziario, la trasparenza sembra meno un lusso e più un requisito.
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