Ultimamente ho notato qualcosa con i sistemi AI. La maggior parte della conversazione ruota ancora attorno all'infrastruttura, al calcolo e ai modelli. Migliori performance, dataset più grandi, output più forti.
Ma c'è pochissima attenzione su cosa succede dopo che l'intelligenza è creata.
È la parte a cui continuo a tornare.
Perché creare intelligenza e creare valore attorno all'intelligenza non sono la stessa cosa.
Un modello può esistere. Un agente può funzionare. I dati possono migliorare i risultati. Ma se queste cose rimangono isolate, si comportano più come strumenti sugli scaffali che come asset che partecipano all'interno di un sistema.