Molti progetti di intelligenza artificiale oggi si concentrano sul rendere i modelli più grandi o più veloci, ma molto pochi si concentrano su se gli output possano effettivamente essere fidati. Questo è il divario che rende Mira interessante per me.
L'idea dietro Mira non è solo più attività di intelligenza artificiale, ma è verifica. Se i sistemi di intelligenza artificiale devono essere utilizzati ovunque, deve esserci un modo per controllare e dimostrare che le informazioni che producono sono affidabili.
La velocità non è più la parte difficile. La fiducia lo è ancora.
Ecco perché sto guardando a Mira meno come un'altra narrativa a breve termine sull'intelligenza artificiale e più come un'infrastruttura che potrebbe diventare sempre più importante man mano che l'IA continua a diffondersi attraverso i sistemi.