mentre mi immergevo più a fondo nel mondo di Mira Network, ciò che ha catturato la mia attenzione non è stata la presentazione commerciale, di per sé, ma l'evidente intenzione di sviluppare uno strato affidabile di infrastruttura per i sistemi di intelligenza artificiale. Infatti, il concetto di base, che si allinea con gli interessi sia della blockchain che delle comunità AI ad alta affidabilità, è rendere verificabili gli output dell'IA, con risposte segmentate in affermazioni atomiche e raggiungendo consenso tra i verificatori prima di pubblicare gli output sulla blockchain.
Il $MIRA token è al centro di tutta questa infrastruttura. È un token ERC-20 sulla rete Base con una fornitura totale di 1 miliardo di token. Ha casi d'uso molto pratici: staking da parte dei nodi validatori per raggiungere il consenso, commissioni API e governance. In particolare, il meccanismo di staking garantisce che ci sia un allineamento degli incentivi economici in modo che i nodi non siano ricompensati per partecipare al processo, ma per verificare correttamente gli output, con conseguenze avverse per comportamenti scorretti.
Un'altra analisi a livello di contratto, come esaminare burn e restoreSupply, diventa anche più rilevante perché riguarda il grado di flessibilità nella governance dei token. Alcuni contratti hanno questa funzionalità per gestire la gestione dell'offerta e mitigare le pressioni inflazionistiche o incoraggiare i detentori. Il grado in cui l'effettivo Mira ERC-20 distribuito su Base ha queste funzionalità di gestione influenzerà la decentralizzazione complessiva e potenzialmente il grado di fiducia della comunità nel token. Se il team possiede queste chiavi, rappresenta un fattore di rischio di centralizzazione. Al momento della scrittura, questo non sembra essere ben documentato e varrebbe la pena indagare direttamente su questo dal contratto o dagli audit.
Per quanto riguarda il grado in cui Mira offre protezioni per la privacy, il sistema suddivide intrinsecamente i frammenti di output sensibili in frammenti di richiesta tra i nodi. Pertanto, l'intero contenuto grezzo non è visibile a un'unica entità.
Inoltre, la neutralità dei fornitori di IA sarà importante. Mira cercherà di ridurre il rischio di pregiudizio nel suo processo di verifica aggregando i risultati di verifica provenienti da più fornitori di IA nel suo pool. In questo modo, i risultati verificati possono essere utilizzati in diverse applicazioni tramite API e SDK standard senza dover ripetere il processo di verifica.
Mira
Ci sono ancora molte questioni aperte riguardo all'economia della partecipazione e della decentralizzazione. Ad esempio, quanto possono essere basse le puntate affinché i partecipanti rimangano sicuri? In che modo la decentralizzazione porterà naturalmente a una centralizzazione nelle mani dei grandi partecipanti? Queste saranno domande importanti che troveranno risposta nel mondo reale.
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