La fabbrica americana ha fatto lavorare i robot della serie Figure per 10 ore consecutive. Questo tipo di notizia non fa pensare a Ning Fan che la fantascienza si sia avverata, ma piuttosto che il mondo reale stia finalmente iniziando a stabilire delle regole per i robot. Perché una volta che entrano nella linea di produzione, non c'è spazio per errori come nei video dimostrativi. Se sbagli una volta, significa fermare la produzione e perdere soldi. Se commetti un errore, si tratta di un incidente di sicurezza e di una catena di responsabilità.
Quindi, quando Ning Fan guarda, preferisce affrontare la questione dal punto di vista della gestione operativa dell'azienda. Nel protocollo, tratta i robot come "fornitori di servizi che devono rispettare il SLA". Ad esempio, utilizza il monitoraggio della disponibilità tramite heartbeat sulla blockchain. Se la disponibilità è inferiore al 98% in un periodo di 30 giorni, si annulla direttamente il premio di quel periodo e si applica una riduzione punitiva del 5% sul deposito. Ancora più severo, se il punteggio di qualità è inferiore all'85%, il premio viene sospeso fino a quando l'operatore non risolve il problema. In parole povere, queste regole servono a trasformare i robot da "giocattoli AI in movimento" a "beni produttivi misurabili".
Più nello specifico, non si limita solo a punire, ma ha anche implementato "l'auto-regolazione dell'intensità dei premi". Ning Fan ha visto in una nota tecnica ufficiale un insieme di parametri di calibrazione iniziali piuttosto interessanti. L'uso target U è impostato a 0,70, lasciando il 30% di capacità per domande impreviste. La soglia di qualità target Q è fissata a 0,95, e sono stati forniti anche i coefficienti di risposta α0,10 β0,20, oltre a un fusibile δ0,05. Ciò significa che ogni ciclo la variazione del premio può essere al massimo del 5%, evitando che la curva degli incentivi faccia volare via il mercato e i partecipanti come una montagne russe. Questo è più simile a un "pannello di controllo di un sistema operativo" rispetto a una curva di emissione fissa.
Esaminando la struttura economica di $ROBO , Ning Fan pensa che ciò che desidera risolvere di più è "quando la crescita dell'uso reale avviene, l'offerta potrebbe non sfuggire al controllo". Qui, il volume circolante è suddiviso in diverse forze che tirano insieme: il rilascio della proprietà, il blocco della staking, la combustione e il riacquisto guidato dai costi sono tutti scritti nello stesso modello di fornitura. Ad esempio, le proporzioni di combustione punitiva sono 0,05 e 0,25. Inoltre, c'è una pressione di riacquisto che converte le entrate del protocollo in proporzione a $ROBO , e viene chiarito che il totale è T0 equivalente a 10 elevato alla decima potenza, ovvero 10 miliardi di token. Questo approccio di chiarire tutte le variabili di offerta è molto apprezzato da persone come Ning Fan, che sono più orientate all'operatività, poiché consente di pensare ai token in termini di "flusso di cassa e inventario" e non solo focalizzarsi sulla narrativa.
La distribuzione dei token è una questione su cui Ning Fan ti fornisce direttamente i dati utilizzabili: Investitori 24,3%, Team e consulenti 20%, tutti con un cliff di 12 mesi e una linearità di 36 mesi. La riserva della fondazione è del 18%, con il 30% rilasciato al TGE e il restante in linearità di 40 mesi. Ecosistema e comunità 29,7%, anch'essi con TGE al 30% e linearità di 40 mesi. Inoltre, airdrop del 5%, liquidità e avvio 2,5%, vendita pubblica 0,5%, tutto nel TGE. La logica di questa struttura è simile a "prima si dà vita all'ecosistema e poi si tiene sotto chiave il nucleo". Ma se il mercato può assorbirlo, bisogna tornare alla frase precedente: i robot stanno davvero consegnando usabilità e qualità.
Alla fine, Ning Fan conclude con una frase: @Fabric Foundation questo insieme di cose somiglia di più alla "base di operazioni e regolamenti on-chain" dell'era dei robot. Non premia chi tiene i token senza fare nulla, ma sottolinea che solo completando lavori verificabili c'è una distribuzione. Questo costringerà l'ecosistema a riportare l'attenzione dalla speculazione sulla qualità della consegna. Se in futuro sempre più robot saranno effettivamente presenti in fabbriche, magazzini e negozi, allora solo una rete in grado di rendere usabilità, qualità, responsabilità e incentivi standardizzati potrà ottenere rendimenti composti a lungo termine, e $ROBO è il carburante e il vincolo che fa funzionare questo standard.
