🧬 Come Ricordano gli Agenti AI: Salienza, Rilevanza, Recentità
Ti sei mai chiesto come gli agenti AI in AIVille sembrano "ricordare" come gli esseri umani?
Il segreto sta nel modo in cui filtrano, memorizzano e recuperano la memoria.
Gli agenti non ricordano tutto.
Ricordano ciò che conta, basato su tre fattori fondamentali:
🧠 1. Salienza (Quanto È Importante?)
Gli agenti assegnano un punteggio di salienza a ciascun evento.
Se qualcosa appare sorprendente, emotivo o significativo, ottiene un punteggio più alto.
Esempio:
> Lucas improvvisamente raddoppia il prezzo per i raccolti.
Quel momento diventa molto più memorabile di una passeggiata tranquilla nella fattoria.
🎯 2. Rilevanza (Si Allinea con il Mio Obiettivo?)
Gli agenti si chiedono,
> “Questa esperienza è correlata a ciò che sto cercando di raggiungere?”
Se sì, viene memorizzata nella memoria attiva.
Ad esempio, se Lulu è concentrata sull'aumento della produzione di raccolti, il consiglio di Logan riguardo all'aggiornamento dello stagno sarà considerato altamente rilevante.
🕓 3. Recentità (Quando È Successo?)
Le esperienze più recenti hanno una maggiore probabilità di essere richiamate quando l'agente prende una decisione.
I ricordi più vecchi che non si collegano più all'obiettivo attuale dell'agente possono perdere priorità.
📌 Un Bilanciamento Dinamico
Gli agenti AI in AIVille non ricordano solo.
Sanno cosa merita di essere ricordato.
Tutti e tre i punteggi (salienza, rilevanza e recentità) sono utilizzati per:
Generare riflessioni
Prendere decisioni
Plasmare piani futuri
Il risultato è chiaro.
Gli agenti si sentono vivi, coerenti e capaci di evolversi nel tempo.
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