Saya mulai meneliti Newton Protocol dengan harapan menemukan proyek lain yang menempatkan AI di pusat cerita. Namun, yang justru membuat saya lebih memperhatikan sesuatu yang jarang dibahas orang adalah: eksekusi.

Sebuah AI bisa saja menghasilkan strategi trading yang hebat, tapi apa yang terjadi setelah itu? Bagaimana strategi itu dieksekusi? Apakah bisa dipercaya? Bisakah siapa pun memverifikasi apa yang benar-benar terjadi? Pertanyaan-pertanyaan itu tampaknya sama pentingnya dengan kecerdasan di balik keputusan.

Itulah yang menarik bagi saya tentang Newton. Newton tidak mencoba meyakinkan orang bahwa AI-nya lebih pintar daripada semua yang lain. Fokusnya adalah membangun lingkungan di mana AI dapat melakukan tindakan secara terprediksi dan transparan. Bagi saya, ini adalah masalah yang jauh lebih praktis untuk dipecahkan.

Semakin saya memikirkannya, semakin masuk akal untuk memisahkan AI yang membuat keputusan dari infrastruktur yang mengeksekusinya. AI akan terus membaik setiap tahun, tetapi eksekusi yang andal seharusnya tetap konsisten terlepas dari model apa yang sedang digunakan.

Ini mengingatkan saya bahwa infrastruktur terkuat biasanya yang paling tidak terlihat. Anda tidak menyadarinya ketika semuanya berjalan dengan baik, tetapi Anda pasti akan merasakannya ketika tidak. Saya pikir itulah sudut pandang yang diambil Newton, dan itu adalah hal yang layak untuk diperhatikan.
#SECToProposeCryptoRule #TreasuryCommerceVieForBitcoinReserveControl #BTCSharpeRatioFallsToLowestSince2022 #GoldRetreatsFromTwoWeekHigh #SamsungQuarterlyProfitSurges19Fold

$LAB
$VANRY
$NEWT