Saya terus meluangkan waktu untuk memikirkan mengapa struktur kebijakan sama pentingnya dengan logika kebijakan.
Titik awal yang ketat mungkin terlihat aman di atas kertas, tetapi keamanan pada akhirnya ditentukan oleh jalur-jalur yang mengarah ke persetujuan.
Model otorisasi Newton menyoroti pelajaran penting: logika kebijakan yang dapat digunakan kembali itu berharga, namun setiap pengecualian, penggantian, dan konfigurasi pantas mendapat tingkat pemeriksaan yang sama seperti inti kebijakan itu sendiri.
Fondasi yang aman mengurangi risiko.
Aturan allow yang dirancang dengan cermat menentukan apakah fondasi tersebut tetap aman.
Kebijakan yang paling kuat bukanlah yang menolak secara default.
Mereka adalah kebijakan yang setiap jalur persetujuannya disengaja, minimal, dan mudah diaudit.
Menurut Anda, apakah risiko keamanan terbesar berasal dari konfigurasi kebijakan, bukan dari logika kebijakan?
#NEWT #Newt @NewtonProtocol $NEWT
$BREV $TLM
Titik awal yang ketat mungkin terlihat aman di atas kertas, tetapi keamanan pada akhirnya ditentukan oleh jalur-jalur yang mengarah ke persetujuan.
Model otorisasi Newton menyoroti pelajaran penting: logika kebijakan yang dapat digunakan kembali itu berharga, namun setiap pengecualian, penggantian, dan konfigurasi pantas mendapat tingkat pemeriksaan yang sama seperti inti kebijakan itu sendiri.
Fondasi yang aman mengurangi risiko.
Aturan allow yang dirancang dengan cermat menentukan apakah fondasi tersebut tetap aman.
Kebijakan yang paling kuat bukanlah yang menolak secara default.
Mereka adalah kebijakan yang setiap jalur persetujuannya disengaja, minimal, dan mudah diaudit.
Menurut Anda, apakah risiko keamanan terbesar berasal dari konfigurasi kebijakan, bukan dari logika kebijakan?
#NEWT #Newt @NewtonProtocol $NEWT
$BREV $TLM
⚖️ Policy or config?
50%
🔥 Agree or disagree?
25%
🤔 What's riskier?
25%
🚨 Hidden weak spot?
0%
8 Voting • Voting ditutup