#newt $NEWT
Saya sudah menghabiskan waktu di malam hari membaca Newton Protocol belakangan ini, dan saya ingin berbagi kenapa itu menarik perhatian saya.
Kebanyakan dari kita pernah menggunakan semacam otomatisasi di kripto—entah itu bot atau skrip—dan kita tahu rasanya betapa berisiko saat kita memberikan kendali tanpa bukti nyata tentang apa yang terjadi di balik layar.
Itulah celah yang ingin ditutup oleh Newton.
Yang paling menonjol bagi saya adalah bagaimana mereka membangun lapisan otomatisasi yang dapat diverifikasi menggunakan Trusted Execution Environments bersama dengan zero-knowledge proofs.
Dengan kata sederhana, itu berarti sebuah agen AI bisa bertindak atas nama Anda di berbagai chain, dan Anda tetap mendapatkan bukti kriptografis bahwa tidak ada hal yang mencurigakan.
Saya termasuk orang yang selalu ragu sebelum mendelegasikan tindakan finansial kepada sebuah mesin, jadi desain seperti ini benar-benar mengurangi kekhawatiran saya.
Bagian lain yang saya sukai adalah Newton Model Registry.
Para developer yang mendaftarkan agen atau model AI mereka di sana membayar biaya dalam NEWT, dan biaya tersebut mengalir kembali kepada para pencipta model sebagai royalti.
Ini menjadi loop insentif yang nyata—bukan sekadar utilitas token lainnya di atas kertas.
Kita melihat makin banyak proyek yang membahas AI dan otomatisasi, tapi sedikit yang benar-benar mengaitkan ekonominya dengan rapi seperti ini.
Kalau Web3 suatu hari benar-benar ingin terasa sederhana bagi orang biasa, proyek seperti ini adalah yang membangun fondasinya secara diam-diam.
Saya akan terus memperhatikan bagaimana sistem Reputasi untuk Agen akan berkembang nanti.
@NewtonProtocol $NEWT #NEWT
Saya sudah menghabiskan waktu di malam hari membaca Newton Protocol belakangan ini, dan saya ingin berbagi kenapa itu menarik perhatian saya.
Kebanyakan dari kita pernah menggunakan semacam otomatisasi di kripto—entah itu bot atau skrip—dan kita tahu rasanya betapa berisiko saat kita memberikan kendali tanpa bukti nyata tentang apa yang terjadi di balik layar.
Itulah celah yang ingin ditutup oleh Newton.
Yang paling menonjol bagi saya adalah bagaimana mereka membangun lapisan otomatisasi yang dapat diverifikasi menggunakan Trusted Execution Environments bersama dengan zero-knowledge proofs.
Dengan kata sederhana, itu berarti sebuah agen AI bisa bertindak atas nama Anda di berbagai chain, dan Anda tetap mendapatkan bukti kriptografis bahwa tidak ada hal yang mencurigakan.
Saya termasuk orang yang selalu ragu sebelum mendelegasikan tindakan finansial kepada sebuah mesin, jadi desain seperti ini benar-benar mengurangi kekhawatiran saya.
Bagian lain yang saya sukai adalah Newton Model Registry.
Para developer yang mendaftarkan agen atau model AI mereka di sana membayar biaya dalam NEWT, dan biaya tersebut mengalir kembali kepada para pencipta model sebagai royalti.
Ini menjadi loop insentif yang nyata—bukan sekadar utilitas token lainnya di atas kertas.
Kita melihat makin banyak proyek yang membahas AI dan otomatisasi, tapi sedikit yang benar-benar mengaitkan ekonominya dengan rapi seperti ini.
Kalau Web3 suatu hari benar-benar ingin terasa sederhana bagi orang biasa, proyek seperti ini adalah yang membangun fondasinya secara diam-diam.
Saya akan terus memperhatikan bagaimana sistem Reputasi untuk Agen akan berkembang nanti.
@NewtonProtocol $NEWT #NEWT