Saya terus memikirkan kesenjangan antara agen AI yang membuat keputusan dan pengguna yang benar-benar memahaminya. Kebanyakan pembicaraan tentang AI dalam Web3 masih berfokus pada kemampuan model yang lebih baik, eksekusi yang lebih cepat, prediksi yang lebih tajam. Namun saya justru lebih tertarik pada apa yang terjadi di sela-selanya: momen ketika sebuah keputusan dibuat dan momen ketika seseorang benar-benar bisa memverifikasi mengapa keputusan itu dibuat.
Bagian itulah yang terus menarik saya ke Newton Protocol. Bukan janji otomasi yang lebih cerdas, melainkan upaya untuk membuat penalaran di balik otomasi itu menjadi sesuatu yang bisa diperiksa langsung oleh pengguna, bukan sesuatu yang diminta untuk mereka terima begitu saja dengan iman.
Verifikasi terasa berbeda dari transparansi di atas kertas. Sebuah sistem bisa mempublikasikan semuanya, tetapi tetap membuat pengguna tak mampu mengikuti alur logikanya. Yang saya pantau bukanlah keterbukaan semata, melainkan apakah struktur itu tetap kokoh ketika insentif berubah dan orang mulai mengoptimalkan sesuatu lewat struktur tersebut—bukan melaluinya dengan niat yang sama.
Mungkin AI tanpa kepercayaan (trustless) tidak pernah benar-benar tentang menghapus kepercayaan sepenuhnya. Ini tentang mendistribusikannya ke sesuatu yang bisa diverifikasi, bukan memusatkannya di dalam kotak hitam. Saya tidak tahu apakah ada infrastruktur yang sepenuhnya sampai ke sana. Yang saya tahu, pertanyaan itu layak untuk terus saya renungkan.
#Newt $NEWT @NewtonProtocol
Bagian itulah yang terus menarik saya ke Newton Protocol. Bukan janji otomasi yang lebih cerdas, melainkan upaya untuk membuat penalaran di balik otomasi itu menjadi sesuatu yang bisa diperiksa langsung oleh pengguna, bukan sesuatu yang diminta untuk mereka terima begitu saja dengan iman.
Verifikasi terasa berbeda dari transparansi di atas kertas. Sebuah sistem bisa mempublikasikan semuanya, tetapi tetap membuat pengguna tak mampu mengikuti alur logikanya. Yang saya pantau bukanlah keterbukaan semata, melainkan apakah struktur itu tetap kokoh ketika insentif berubah dan orang mulai mengoptimalkan sesuatu lewat struktur tersebut—bukan melaluinya dengan niat yang sama.
Mungkin AI tanpa kepercayaan (trustless) tidak pernah benar-benar tentang menghapus kepercayaan sepenuhnya. Ini tentang mendistribusikannya ke sesuatu yang bisa diverifikasi, bukan memusatkannya di dalam kotak hitam. Saya tidak tahu apakah ada infrastruktur yang sepenuhnya sampai ke sana. Yang saya tahu, pertanyaan itu layak untuk terus saya renungkan.
#Newt $NEWT @NewtonProtocol