Sebelum membahas proyek apa pun, saya selalu meragukan kisah-kisah tentang network effect dalam kripto. Terlalu banyak sistem menarik pengguna dengan imbalan, lalu kehilangan mereka begitu imbalannya lenyap. Pola ini terulang cukup sering sampai menjadi kondisi bawaan.
Masalah yang kurang sering disebut adalah flywheel yang biasanya hanya ada di slide. Modal berjalan lebih dulu daripada kebutuhan, tetapi di dunia nyata jumlahnya tidak cukup untuk memelihara dirinya sendiri. Semua pihak ikut terlibat, namun motif mereka jarang benar-benar sejalan.
Yang menarik, sistem yang ada saat ini sering kali memberi penghargaan lebih pada kemunculan daripada kontribusi. Pengguna berburu insentif, pengembang berburu likuiditas, sementara modal terus berpindah dari satu narasi ke narasi lain, alih-alih mengakumulasi nilai dalam satu jaringan.
Tampaknya OpenGradient sedang mencoba arah yang berbeda. Bukan membangun flywheel dari token terlebih dahulu, melainkan dari keterkaitan antara pengembang AI, data, model, dan kebutuhan penggunaan. Jika komponen-komponen ini benar-benar saling menambah nilai setiap kali ada transaksi baru, maka putaran baru mulai terbentuk.
Namun itu baru hipotesis. Adopsi lebih penting daripada TVL, dan perilaku di dunia nyata lebih penting daripada setiap roadmap. Setidaknya dari cara saya memandang, kualitas flywheel yang benar-benar dipakai adalah hal yang paling patut diperhatikan dalam waktu dekat.
#opg $OPG @OpenGradient
Masalah yang kurang sering disebut adalah flywheel yang biasanya hanya ada di slide. Modal berjalan lebih dulu daripada kebutuhan, tetapi di dunia nyata jumlahnya tidak cukup untuk memelihara dirinya sendiri. Semua pihak ikut terlibat, namun motif mereka jarang benar-benar sejalan.
Yang menarik, sistem yang ada saat ini sering kali memberi penghargaan lebih pada kemunculan daripada kontribusi. Pengguna berburu insentif, pengembang berburu likuiditas, sementara modal terus berpindah dari satu narasi ke narasi lain, alih-alih mengakumulasi nilai dalam satu jaringan.
Tampaknya OpenGradient sedang mencoba arah yang berbeda. Bukan membangun flywheel dari token terlebih dahulu, melainkan dari keterkaitan antara pengembang AI, data, model, dan kebutuhan penggunaan. Jika komponen-komponen ini benar-benar saling menambah nilai setiap kali ada transaksi baru, maka putaran baru mulai terbentuk.
Namun itu baru hipotesis. Adopsi lebih penting daripada TVL, dan perilaku di dunia nyata lebih penting daripada setiap roadmap. Setidaknya dari cara saya memandang, kualitas flywheel yang benar-benar dipakai adalah hal yang paling patut diperhatikan dalam waktu dekat.
#opg $OPG @OpenGradient