Saya terus menangkap diri saya sendiri menjadi skeptis tentang hal-hal yang mungkin seharusnya membuat saya bersemangat, dan saya tidak sepenuhnya yakin alasannya apa lagi.
Selama bertahun-tahun, kripto dan AI terasa seperti berjalan di alam semesta yang benar-benar berbeda. Kripto terobsesi pada siapa yang mengendalikan sistem, verifikasi, mengurangi kebutuhan untuk mempercayai perantara. AI sebagian besar mengejar model yang lebih baik. Inferensi lebih cepat, parameter lebih besar, dan keluaran yang terdengar lebih meyakinkan. Itu terasa seperti masalah yang terpisah. Sekarang keduanya mulai bertumpang tindih, dan tumpang tindih itu terasa lebih penting daripada yang ingin diakui kedua pihak.
Yang membuat saya tidak nyaman adalah betapa santainya kita menjadi terhadap ketidaktahuan. Saya bertanya sesuatu pada AI, mendapatkan jawaban yang dipoles, dan hampir tidak pernah tahu dari mana jawaban itu benar-benar berasal. Siapa yang menjalankan komputasinya. Infrastruktur apa yang menghostingnya. Apakah siapa pun bisa memverifikasi proses itu secara independen. Kami telah beradaptasi terhadap ketertutupan lebih cepat daripada yang saya perkirakan.
Mungkin itulah mengapa OpenGradient ($OPG ) membuat saya berhenti sejenak. Bukan karena saya menganggap ini jawaban yang sempurna, melainkan karena ia menunjuk ke lapisan infrastruktur yang biasanya tetap tak terlihat: menghosting model, menjalankan inferensi, dan membuat verifikasi menjadi mungkin alih-alih sekadar mengasumsikan kepercayaan. Ia mempertanyakan apakah ketidakterlihatan itu benar-benar berkelanjutan.
Saya masih skeptis apakah "open intelligence" bisa bertahan dari insentif nyata. Keterbukaan dan kepemilikan tidak selalu bergerak ke arah yang sama ketika skala mulai masuk ke gambaran.
Tapi mungkin pertanyaan yang sebenarnya penting bukan lagi siapa yang membangun model paling cerdas. Mungkin yang penting adalah siapa yang diberi kesempatan untuk memverifikasinya, dan apakah sistem-sistem di bawahnya pernah menjadi cukup terlihat untuk dipertanyakan. Saya masih memikirkannya.
$OPG #OPG @OpenGradient
Selama bertahun-tahun, kripto dan AI terasa seperti berjalan di alam semesta yang benar-benar berbeda. Kripto terobsesi pada siapa yang mengendalikan sistem, verifikasi, mengurangi kebutuhan untuk mempercayai perantara. AI sebagian besar mengejar model yang lebih baik. Inferensi lebih cepat, parameter lebih besar, dan keluaran yang terdengar lebih meyakinkan. Itu terasa seperti masalah yang terpisah. Sekarang keduanya mulai bertumpang tindih, dan tumpang tindih itu terasa lebih penting daripada yang ingin diakui kedua pihak.
Yang membuat saya tidak nyaman adalah betapa santainya kita menjadi terhadap ketidaktahuan. Saya bertanya sesuatu pada AI, mendapatkan jawaban yang dipoles, dan hampir tidak pernah tahu dari mana jawaban itu benar-benar berasal. Siapa yang menjalankan komputasinya. Infrastruktur apa yang menghostingnya. Apakah siapa pun bisa memverifikasi proses itu secara independen. Kami telah beradaptasi terhadap ketertutupan lebih cepat daripada yang saya perkirakan.
Mungkin itulah mengapa OpenGradient ($OPG ) membuat saya berhenti sejenak. Bukan karena saya menganggap ini jawaban yang sempurna, melainkan karena ia menunjuk ke lapisan infrastruktur yang biasanya tetap tak terlihat: menghosting model, menjalankan inferensi, dan membuat verifikasi menjadi mungkin alih-alih sekadar mengasumsikan kepercayaan. Ia mempertanyakan apakah ketidakterlihatan itu benar-benar berkelanjutan.
Saya masih skeptis apakah "open intelligence" bisa bertahan dari insentif nyata. Keterbukaan dan kepemilikan tidak selalu bergerak ke arah yang sama ketika skala mulai masuk ke gambaran.
Tapi mungkin pertanyaan yang sebenarnya penting bukan lagi siapa yang membangun model paling cerdas. Mungkin yang penting adalah siapa yang diberi kesempatan untuk memverifikasinya, dan apakah sistem-sistem di bawahnya pernah menjadi cukup terlihat untuk dipertanyakan. Saya masih memikirkannya.
$OPG #OPG @OpenGradient