Saya terus menangkap diri saya merasa sedikit tidak nyaman, dan saya tidak yakin itu karena modelnya lagi.
Lama sekali, AI dan kripto terasa seperti sedang menyelesaikan masalah yang berbeda. AI terus mengejar keluaran yang lebih baik. Kripto berputar-putar pada kepercayaan, verifikasi, dan siapa yang mengendalikan sistem yang mendasarinya. Belakangan, percakapan-percakapan itu tampak bertabrakan, dan saya tidak mengira itu kebetulan.
Semakin berguna AI, semakin saya tampaknya tidak tahu tentang apa yang terjadi di balik permukaan. Saya mengajukan pertanyaan, mendapatkan jawaban yang meyakinkan, lalu melanjutkan. Dalam kebanyakan hari, saya bahkan tidak bisa memberi tahu Anda dari mana jawaban itu berasal, infrastruktur apa yang menghasilkannya, atau apakah orang lain dapat memverifikasinya secara independen. Hal itu terasa seperti masalah yang lebih besar daripada kemampuan mentah.
Itulah sebagian alasan mengapa OpenGradient ($OPG ) membuat saya berhenti sejenak. Bukan karena saya menganggap infrastruktur terdesentralisasi adalah jawabannya, melainkan karena ia menarik perhatian pada bagian dari AI yang biasanya tetap berada di luar pandangan: menghosting model, menjalankan inferensi, serta membuat proses-proses tersebut lebih transparan dan dapat diverifikasi. Apakah itu benar-benar bekerja dalam skala besar adalah hal lain lagi.
Saya sudah cukup sering melihat sistem terpusat menjadi tidak terlihat sampai akhirnya tiba-tiba menjadi titik tunggal yang bergantung pada semuanya. Infrastruktur jarang dibahas sampai sesuatu rusak.
Mungkin "open intelligence" bisa dicapai. Mungkin tidak. Keterbukaan, kepemilikan, dan verifikasi tidak selalu bergerak ke arah yang sama begitu insentif sudah menjadi nyata.
Saya terus bertanya-tanya apakah masalah yang lebih sulit sekarang bukan membangun AI yang lebih cerdas, melainkan mencari tahu siapa yang berhak untuk memverifikasinya sebelum sistem-sistem di bawahnya menjadi terlalu tidak transparan untuk dipertanyakan.#opg $OPG @OpenGradient
Lama sekali, AI dan kripto terasa seperti sedang menyelesaikan masalah yang berbeda. AI terus mengejar keluaran yang lebih baik. Kripto berputar-putar pada kepercayaan, verifikasi, dan siapa yang mengendalikan sistem yang mendasarinya. Belakangan, percakapan-percakapan itu tampak bertabrakan, dan saya tidak mengira itu kebetulan.
Semakin berguna AI, semakin saya tampaknya tidak tahu tentang apa yang terjadi di balik permukaan. Saya mengajukan pertanyaan, mendapatkan jawaban yang meyakinkan, lalu melanjutkan. Dalam kebanyakan hari, saya bahkan tidak bisa memberi tahu Anda dari mana jawaban itu berasal, infrastruktur apa yang menghasilkannya, atau apakah orang lain dapat memverifikasinya secara independen. Hal itu terasa seperti masalah yang lebih besar daripada kemampuan mentah.
Itulah sebagian alasan mengapa OpenGradient ($OPG ) membuat saya berhenti sejenak. Bukan karena saya menganggap infrastruktur terdesentralisasi adalah jawabannya, melainkan karena ia menarik perhatian pada bagian dari AI yang biasanya tetap berada di luar pandangan: menghosting model, menjalankan inferensi, serta membuat proses-proses tersebut lebih transparan dan dapat diverifikasi. Apakah itu benar-benar bekerja dalam skala besar adalah hal lain lagi.
Saya sudah cukup sering melihat sistem terpusat menjadi tidak terlihat sampai akhirnya tiba-tiba menjadi titik tunggal yang bergantung pada semuanya. Infrastruktur jarang dibahas sampai sesuatu rusak.
Mungkin "open intelligence" bisa dicapai. Mungkin tidak. Keterbukaan, kepemilikan, dan verifikasi tidak selalu bergerak ke arah yang sama begitu insentif sudah menjadi nyata.
Saya terus bertanya-tanya apakah masalah yang lebih sulit sekarang bukan membangun AI yang lebih cerdas, melainkan mencari tahu siapa yang berhak untuk memverifikasinya sebelum sistem-sistem di bawahnya menjadi terlalu tidak transparan untuk dipertanyakan.#opg $OPG @OpenGradient