Saya telah melihat-lihat OpenGradient belakangan ini, dan awalnya saya mengira itu hanya proyek lain yang mencoba menggabungkan AI dan kripto. Setelah meluangkan waktu membaca apa yang mereka bangun, saya menyadari idenya sedikit lebih praktis daripada yang saya perkirakan.
Yang menarik perhatian saya adalah fakta bahwa mereka tidak hanya berfokus pada menjalankan model AI, tetapi juga membuktikan dari mana respons AI tersebut benar-benar berasal. Ketika AI menjadi semakin umum, ini terasa seperti masalah yang pada akhirnya akan semakin banyak diperhatikan orang.
Dalam beberapa bulan terakhir, mereka meluncurkan OpenGradient Chat untuk menampilkan inferensi AI yang dapat diverifikasi, serta mengumumkan putaran pendanaan sebesar $9,5 juta untuk terus memperluas jaringan. Kebanyakan proyek membicarakan desentralisasi AI, tetapi OpenGradient tampaknya lebih tertarik membuat keluaran AI bisa diverifikasi, bukan sekadar lebih cepat.
Sejauh yang saya pahami, node GPU yang mengerjakan kerja berat dengan menjalankan model, sementara node lain memverifikasi hasilnya alih-alih mengulang seluruh pekerjaan. Itu membuat prosesnya lebih efisien tanpa mengorbankan transparansi.
Saya masih mengamati apakah para pengembang benar-benar membangun di atasnya, karena pada akhirnya itulah yang paling penting. Namun menyegarkan melihat tim yang fokus untuk menyelesaikan masalah infrastruktur yang nyata, bukan mengejar narasi AI terbaru.
Masih awal, tetapi tampaknya ada sesuatu yang mulai terbentuk di sini.
$OPG #OPG @OpenGradient
Yang menarik perhatian saya adalah fakta bahwa mereka tidak hanya berfokus pada menjalankan model AI, tetapi juga membuktikan dari mana respons AI tersebut benar-benar berasal. Ketika AI menjadi semakin umum, ini terasa seperti masalah yang pada akhirnya akan semakin banyak diperhatikan orang.
Dalam beberapa bulan terakhir, mereka meluncurkan OpenGradient Chat untuk menampilkan inferensi AI yang dapat diverifikasi, serta mengumumkan putaran pendanaan sebesar $9,5 juta untuk terus memperluas jaringan. Kebanyakan proyek membicarakan desentralisasi AI, tetapi OpenGradient tampaknya lebih tertarik membuat keluaran AI bisa diverifikasi, bukan sekadar lebih cepat.
Sejauh yang saya pahami, node GPU yang mengerjakan kerja berat dengan menjalankan model, sementara node lain memverifikasi hasilnya alih-alih mengulang seluruh pekerjaan. Itu membuat prosesnya lebih efisien tanpa mengorbankan transparansi.
Saya masih mengamati apakah para pengembang benar-benar membangun di atasnya, karena pada akhirnya itulah yang paling penting. Namun menyegarkan melihat tim yang fokus untuk menyelesaikan masalah infrastruktur yang nyata, bukan mengejar narasi AI terbaru.
Masih awal, tetapi tampaknya ada sesuatu yang mulai terbentuk di sini.
$OPG #OPG @OpenGradient