Satu hal yang selalu saya lihat berulang adalah setiap siklus blockchain akan digandengkan dengan teknologi baru, tetapi sebagian besar hanya berhenti pada narasi; yang tersisa setelah perhatian berlalu biasanya sangat sedikit.
Masalah lama tetap ada: machine learning membutuhkan data, sumber daya komputasi, dan kemampuan untuk melakukan verifikasi. Blockchain lebih unggul dalam mencatat status daripada menangani proses pembelajaran mesin. Dua sistem ini sama-sama berkembang, tetapi jarang beroperasi sebagai satu sistem yang benar-benar terpadu.
Yang menarik, arus modal sering kali lebih menghargai cerita tentang integrasi daripada biaya untuk melakukan koordinasi. Terlalu banyak desain yang mencoba membawa AI ke blockchain, alih-alih bertanya pada level mana blockchain seharusnya ikut terlibat dalam proses machine learning.
Setidaknya dari cara saya memandang, OpenGradient tampaknya tidak berusaha mengubah blockchain menjadi tempat untuk melatih model; mereka tampaknya lebih peduli untuk mengubah status machine learning menjadi bagian yang dapat diverifikasi dan dikoordinasikan antar banyak agen. Bukan menggantikan AI, melainkan mengubah cara AI diorganisasi.
Namun itu belum bicara soal kesuksesan. Adoption tetap lebih penting daripada roadmap, dan perilaku penggunaan lebih penting daripada arsitektur apa pun.
Saya masih memantau apakah para pengembang benar-benar memilih cara ini ketika biaya dan kompleksitas mulai muncul. Itu bisa jadi bagian yang lebih menarik untuk diperhatikan di waktu mendatang.!
#opg $OPG @OpenGradient
Masalah lama tetap ada: machine learning membutuhkan data, sumber daya komputasi, dan kemampuan untuk melakukan verifikasi. Blockchain lebih unggul dalam mencatat status daripada menangani proses pembelajaran mesin. Dua sistem ini sama-sama berkembang, tetapi jarang beroperasi sebagai satu sistem yang benar-benar terpadu.
Yang menarik, arus modal sering kali lebih menghargai cerita tentang integrasi daripada biaya untuk melakukan koordinasi. Terlalu banyak desain yang mencoba membawa AI ke blockchain, alih-alih bertanya pada level mana blockchain seharusnya ikut terlibat dalam proses machine learning.
Setidaknya dari cara saya memandang, OpenGradient tampaknya tidak berusaha mengubah blockchain menjadi tempat untuk melatih model; mereka tampaknya lebih peduli untuk mengubah status machine learning menjadi bagian yang dapat diverifikasi dan dikoordinasikan antar banyak agen. Bukan menggantikan AI, melainkan mengubah cara AI diorganisasi.
Namun itu belum bicara soal kesuksesan. Adoption tetap lebih penting daripada roadmap, dan perilaku penggunaan lebih penting daripada arsitektur apa pun.
Saya masih memantau apakah para pengembang benar-benar memilih cara ini ketika biaya dan kompleksitas mulai muncul. Itu bisa jadi bagian yang lebih menarik untuk diperhatikan di waktu mendatang.!
#opg $OPG @OpenGradient