@OpenGradient Saya telah menghabiskan satu dekade terakhir menyaksikan siklus teknologi berkembang, dan saya tidak bisa menghilangkan rasa frustrasi yang tertinggal tentang dunia AI. Semua orang terlalu terpaku pada kecerdasan model, tetapi hampir tidak ada yang melihat logam di bawahnya.

Masalah sentralisasi besar-besaran sedang diam-diam mengambil alih. Apa yang terjadi ketika hanya tiga perusahaan yang menguasai hosting, inferensi, dan akses total terhadap kecerdasan global? Siapa yang benar-benar memiliki AI ketika ia menjadi infrastruktur dasar?

Kita sedang mencapai titik di mana memperjuangkan kecerdasan yang terbuka menjadi lebih penting daripada melatih model yang lebih besar. Bagaimana pengembang bisa mempercayai keluaran model jika verifikasi independen tidak mungkin dilakukan? Apakah AI benar-benar bisa tetap terbuka tanpa infrastruktur AI yang terdesentralisasi di bawahnya?

Kesadaran inilah yang membuat saya berhenti mengejar hype AI dan mulai meneliti lapisan yang mendasarinya seperti OpenGradient ($OPG ). Mereka berupaya membangun jaringan inferensi AI yang dirancang untuk meng-host dan menjalankan model dalam skala besar.

Fokusnya adalah eksekusi AI yang dapat diverifikasi. Jika kita menginginkan kepercayaan dan transparansi yang benar-benar nyata dalam sistem-sistem ini, kita harus secara aktif mengurangi ketergantungan kita pada penyedia AI terpusat. Saya masih meragukan apakah jaringan terdesentralisasi bisa menyaingi latensi dari pusat data perusahaan. Menskalakan komputasi terdistribusi jelas tidak mudah.

Namun alternatifnya adalah menyerahkan kendali atas kognisi global kepada segelintir eksekutif. Mungkin masa depan AI bukan tentang siapa yang membangun model paling cerdas, tetapi siapa yang membangun infrastruktur yang menjaga kecerdasan tetap terbuka untuk semua orang.#opg $OPG