Saya sudah menelusuri @OpenGradient belakangan ini, terutama karena saya terus melihat frasa "AI yang dapat diverifikasi" dan menyadari sangat sedikit orang yang menjelaskan apa sebenarnya maksudnya.
Semakin banyak saya membaca, semakin saya sadar bahwa mereka tidak sedang membangun chatbot AI lain. Mereka sedang membangun infrastruktur di balik AI, dengan fokus pada pembuktian bahwa model benar-benar menghasilkan hasil yang Anda cari. Di dunia di mana AI makin menjadi bagian dari semuanya, ini terasa seperti masalah yang patut dipecahkan.
Yang menarik perhatian saya adalah kecepatannya. Mereka baru-baru ini mengumumkan putaran pendanaan sebesar $9,5M, telah memproses lebih dari 2 juta inferensi AI yang terverifikasi, mendukung lebih dari 2.000 model AI, dan telah berkembang menjadi lebih dari 2 juta pengguna. Angka saja tidak menceritakan seluruh kisah, tetapi setidaknya menunjukkan bahwa jaringan ini tidak diam di tempat.
Ini sebenarnya cukup menarik karena kebanyakan proyek menghabiskan banyak waktu untuk membicarakan masa depan. OpenGradient tampaknya lebih fokus membangun alat yang bisa digunakan developer saat ini, seperti Model Hub dan infrastruktur verifikasinya.
Perbedaannya di sini adalah nilai yang mereka tawarkan bukan soal menghasilkan AI yang lebih cerdas—melainkan membuat output AI lebih mudah untuk dipercaya. Itu mungkin tidak terdengar semenarik kedengarannya, tetapi bisa menjadi semakin penting ketika AI mulai masuk ke lebih banyak aplikasi dunia nyata.
Masih awal, tetapi tampaknya ada sesuatu yang mulai terbentuk di sini.
#OPG @OpenGradient $OPG
$MAGMA $ICNT
Semakin banyak saya membaca, semakin saya sadar bahwa mereka tidak sedang membangun chatbot AI lain. Mereka sedang membangun infrastruktur di balik AI, dengan fokus pada pembuktian bahwa model benar-benar menghasilkan hasil yang Anda cari. Di dunia di mana AI makin menjadi bagian dari semuanya, ini terasa seperti masalah yang patut dipecahkan.
Yang menarik perhatian saya adalah kecepatannya. Mereka baru-baru ini mengumumkan putaran pendanaan sebesar $9,5M, telah memproses lebih dari 2 juta inferensi AI yang terverifikasi, mendukung lebih dari 2.000 model AI, dan telah berkembang menjadi lebih dari 2 juta pengguna. Angka saja tidak menceritakan seluruh kisah, tetapi setidaknya menunjukkan bahwa jaringan ini tidak diam di tempat.
Ini sebenarnya cukup menarik karena kebanyakan proyek menghabiskan banyak waktu untuk membicarakan masa depan. OpenGradient tampaknya lebih fokus membangun alat yang bisa digunakan developer saat ini, seperti Model Hub dan infrastruktur verifikasinya.
Perbedaannya di sini adalah nilai yang mereka tawarkan bukan soal menghasilkan AI yang lebih cerdas—melainkan membuat output AI lebih mudah untuk dipercaya. Itu mungkin tidak terdengar semenarik kedengarannya, tetapi bisa menjadi semakin penting ketika AI mulai masuk ke lebih banyak aplikasi dunia nyata.
Masih awal, tetapi tampaknya ada sesuatu yang mulai terbentuk di sini.
#OPG @OpenGradient $OPG
$MAGMA $ICNT