@OpenGradient Saya merasa semakin sulit untuk terdengar percaya diri tentang apa pun yang ada di sini.
Beberapa tahun lalu, percakapan lebih banyak berkisar pada membangun model yang lebih baik. Sebelum itu, di kripto, lebih banyak soal kepercayaan dan siapa yang mengendalikan relnya. Saya menghabiskan cukup banyak waktu di kedua wilayah itu untuk mengenali bagaimana setiap siklus mengembangkan narasi favoritnya sendiri. Pada akhirnya narasinya berubah, tetapi pertanyaan-pertanyaan yang mendasarinya tidak.
Yang terus mengganggu saya adalah seberapa banyak AI sekarang bergantung pada infrastruktur yang sebagian besar dari kita tidak pernah lihat. Kita bertanya apakah sebuah jawaban berguna, tetapi jarang menanyakan dari mana asalnya, siapa yang benar-benar menjalankan komputasinya, atau apakah orang lain dapat memverifikasi hasil yang sama. Semakin mampu sistem-sistem ini, semakin tidak terlihat mereka.
Mungkin itulah sebabnya OpenGradient ($OPG ) terus berada di benak saya. Bukan karena saya berpikir bahwa infrastruktur terdesentralisasi otomatis menjadi jawabannya. Saya telah belajar untuk berhati-hati dengan penjelasan yang terlalu sederhana. Namun, gagasan untuk meng-host model, menjalankan inferensi, dan membuat proses-proses tersebut dapat diverifikasi terasa seperti sedang menyinggung bagian dari tumpukan teknologi yang diam-diam menjadi terlalu penting untuk diabaikan.
Saya juga belum yakin bahwa "open intelligence" tetap terbuka begitu insentif, kepemilikan, dan skala mulai menarik ke arah yang berbeda. Ketegangan-ketegangan itu tidak menghilang hanya karena kita menginginkannya.
Mungkin, kepercayaan pada AI akhirnya menjadi lebih sedikit soal model itu sendiri dan lebih banyak tentang sistem yang membuatnya bertanggung jawab. Saya menduga kita baru mulai menyadari betapa sulitnya pertanyaan itu sebenarnya.#opg $OPG
Beberapa tahun lalu, percakapan lebih banyak berkisar pada membangun model yang lebih baik. Sebelum itu, di kripto, lebih banyak soal kepercayaan dan siapa yang mengendalikan relnya. Saya menghabiskan cukup banyak waktu di kedua wilayah itu untuk mengenali bagaimana setiap siklus mengembangkan narasi favoritnya sendiri. Pada akhirnya narasinya berubah, tetapi pertanyaan-pertanyaan yang mendasarinya tidak.
Yang terus mengganggu saya adalah seberapa banyak AI sekarang bergantung pada infrastruktur yang sebagian besar dari kita tidak pernah lihat. Kita bertanya apakah sebuah jawaban berguna, tetapi jarang menanyakan dari mana asalnya, siapa yang benar-benar menjalankan komputasinya, atau apakah orang lain dapat memverifikasi hasil yang sama. Semakin mampu sistem-sistem ini, semakin tidak terlihat mereka.
Mungkin itulah sebabnya OpenGradient ($OPG ) terus berada di benak saya. Bukan karena saya berpikir bahwa infrastruktur terdesentralisasi otomatis menjadi jawabannya. Saya telah belajar untuk berhati-hati dengan penjelasan yang terlalu sederhana. Namun, gagasan untuk meng-host model, menjalankan inferensi, dan membuat proses-proses tersebut dapat diverifikasi terasa seperti sedang menyinggung bagian dari tumpukan teknologi yang diam-diam menjadi terlalu penting untuk diabaikan.
Saya juga belum yakin bahwa "open intelligence" tetap terbuka begitu insentif, kepemilikan, dan skala mulai menarik ke arah yang berbeda. Ketegangan-ketegangan itu tidak menghilang hanya karena kita menginginkannya.
Mungkin, kepercayaan pada AI akhirnya menjadi lebih sedikit soal model itu sendiri dan lebih banyak tentang sistem yang membuatnya bertanggung jawab. Saya menduga kita baru mulai menyadari betapa sulitnya pertanyaan itu sebenarnya.#opg $OPG