#ALPHA Semalam begadang sampai pukul tiga pagi. Awalnya cuma berniat lihat-lihat santai materi OpenGradient lalu tidur. Hasilnya, makin melihat malah makin melek. Whitepaper kubaca beberapa kali, tab-tab dokumen kubuka sampai menumpuk. Sampai akhirnya kopi pun rasanya sudah seperti hambar. Kadang begitulah riset proyek—kenaikan atau penurunan harga mungkin belum tentu bisa dipahami, tapi suatu saat pasti ada pertanyaan tertentu yang tiba-tiba membuatmu mentok.
Semalam saat aku menatap OpenGradient, kepalaku terus memikirkan pertanyaan yang sama: kalau kelak AI benar-benar menjadi populer secara besar-besaran, siapa yang akan menjadi penerima manfaat terbesar?
Banyak orang membahas @OpenGradient , yang jadi sorotan adalah model, Agent, dan produk percakapan.
Tapi menurutku ada satu ekosistem yang justru diremehkan—lapisan pembayaran x402. Kenapa?
Karena ada masalah yang sangat nyata di industri AI. Model bisa jadi semakin murah. Biaya inferensi juga mungkin makin rendah. Tapi selama ada pemanggilan (calls), pasti akan ada tindakan pembayaran. Itu seperti jalan tol. Mobil bisa ganti merek, sopir bisa ganti orang, tapi selama ada yang mengemudi, tetap harus melewati gerbang tol.
Yang ingin dilakukan OpenGradient sebenarnya mirip sistem pemungutan tol di dunia AI. Developer memanggil model, Agent memanggil layanan, aplikasi memanggil Agent—di balik semuanya tetap perlu penyelesaian (settlement). Dan justru di sinilah letak masalahnya: jalur tol itu penting, tapi jalur tol belum tentu menjadi yang paling menghasilkan uang.
Visa memproses pembayaran dalam jumlah masif setiap hari. Yang benar-benar mengantongi sebagian besar profit mungkin saja tidak jaringan pembayaran itu sendiri. Logika yang sama berlaku pada jalur AI. Kalau ke depan makin banyak Agent, model, dan aplikasi. Lalu nilainya akan mengendap di OPG? Atau justru mengendap di lapisan aplikasi yang punya pengguna dan pintu masuk trafik? Mungkin inilah kontradiksi terbesar dari lapisan pembayaran.
Semua transaksi pasti melewati sini. Tapi melewati tidak berarti otomatis nilai bisa ditangkap.
Jadi dibanding memikirkan apakah besok ikut terbitan baru bisa dapat untung besar, belakangan ini aku lebih penasaran pada hal lain. Kalau suatu hari ekosistem AI menghasilkan jutaan kali pemanggilan setiap hari,
pada akhirnya yang mendapat paling banyak untung, apakah penyedia layanan, atau pihak yang bertugas menarik biaya (pemungut tol)?
#opg $OPG
Semalam saat aku menatap OpenGradient, kepalaku terus memikirkan pertanyaan yang sama: kalau kelak AI benar-benar menjadi populer secara besar-besaran, siapa yang akan menjadi penerima manfaat terbesar?
Banyak orang membahas @OpenGradient , yang jadi sorotan adalah model, Agent, dan produk percakapan.
Tapi menurutku ada satu ekosistem yang justru diremehkan—lapisan pembayaran x402. Kenapa?
Karena ada masalah yang sangat nyata di industri AI. Model bisa jadi semakin murah. Biaya inferensi juga mungkin makin rendah. Tapi selama ada pemanggilan (calls), pasti akan ada tindakan pembayaran. Itu seperti jalan tol. Mobil bisa ganti merek, sopir bisa ganti orang, tapi selama ada yang mengemudi, tetap harus melewati gerbang tol.
Yang ingin dilakukan OpenGradient sebenarnya mirip sistem pemungutan tol di dunia AI. Developer memanggil model, Agent memanggil layanan, aplikasi memanggil Agent—di balik semuanya tetap perlu penyelesaian (settlement). Dan justru di sinilah letak masalahnya: jalur tol itu penting, tapi jalur tol belum tentu menjadi yang paling menghasilkan uang.
Visa memproses pembayaran dalam jumlah masif setiap hari. Yang benar-benar mengantongi sebagian besar profit mungkin saja tidak jaringan pembayaran itu sendiri. Logika yang sama berlaku pada jalur AI. Kalau ke depan makin banyak Agent, model, dan aplikasi. Lalu nilainya akan mengendap di OPG? Atau justru mengendap di lapisan aplikasi yang punya pengguna dan pintu masuk trafik? Mungkin inilah kontradiksi terbesar dari lapisan pembayaran.
Semua transaksi pasti melewati sini. Tapi melewati tidak berarti otomatis nilai bisa ditangkap.
Jadi dibanding memikirkan apakah besok ikut terbitan baru bisa dapat untung besar, belakangan ini aku lebih penasaran pada hal lain. Kalau suatu hari ekosistem AI menghasilkan jutaan kali pemanggilan setiap hari,
pada akhirnya yang mendapat paling banyak untung, apakah penyedia layanan, atau pihak yang bertugas menarik biaya (pemungut tol)?
#opg $OPG