Anndy Lian
Anndy Lian: Why Web3 Failed And What Comes Next

Saya duduk bersama kreator konten Dan untuk mengobrol mendalam tentang buku terbaru saya, Web4: The Age of Autonomous Intelligence. Saya juga semakin frustrasi dengan kedok desentralisasi dari Web3. Dalam obrolan kami, kami membahas banyak hal, mulai dari meledaknya gelembung startup AI hingga munculnya model AI asal Tiongkok, serta area abu-abu regulasi pada platform seperti Hyperliquid. Namun, inti dari pembicaraan kami adalah satu visi: bagaimana AI dapat menyelamatkan kripto dari cacat sentralisasinya dan membuka era Web4. Kedok Desentralisasi Web3 Mari kita jujur: Web3 tidak benar-benar terdesentralisasi. Jika Anda melihat lebih dalam ke kebanyakan proyek, kenyataannya hanya segelintir VC dan insider yang memegang sebagian besar token. Mereka duduk di satu ruangan, membuat keputusan, dan menyebutnya sebagai DAO. Saya sudah terlalu sering ikut dalam pemungutan suara tata kelola untuk mengetahui bahwa itu sebagian besar adalah ilusi. Ketika lima entitas memegang seluruh kekuasaan, jaringan tidak terdesentralisasi, melainkan oligarki yang digerakkan oleh modal dan keserakahan. Sentralisasi ini berbahaya. Jika beberapa individu itu brilian, proyek mungkin bertahan, tetapi jika mereka membuat keputusan buruk, seluruh ekosistem bisa runtuh. Kita membutuhkan sistem yang menghilangkan bias dan keserakahan manusia dari persamaan—yang membawa saya pada tesis utama buku saya. Masuk ke Web4: AI sebagai Penguasa Utama Web4 adalah evolusi alami Web3, didukung oleh kecerdasan otonom. Dalam buku saya, saya mengajukan perubahan radikal namun perlu: AI harus bertindak sebagai lapisan tata kelola yang menghubungkan sekaligus tidak memihak. Bayangkan sebuah sistem di mana “otak” AI memegang lebih dari 51 persen kekuatan tata kelola. AI tidak akan terpengaruh oleh keserakahan insider atau manipulasi dari para “whale”. Sebaliknya, AI akan menganalisis data, menghitung probabilitas, dan menyajikan hasil yang tidak bias. Tim inti dan komunitas kemudian akan berdebat serta memberikan suara atas proposal yang dihasilkan oleh AI tersebut. Dengan menggabungkan analisis objektif dari AI dengan konsensus manusia, kita dapat membangun jaringan yang benar-benar adil, terdesentralisasi, dan tangguh. AI memerlukan tata kelola, tetapi tata kelola itu harus terdesentralisasi—bukan dikendalikan oleh raksasa teknologi yang bermonopoli. Dengan mengintegrasikan Zero-Knowledge Machine Learning, kita juga dapat memastikan privasi dan komputasi AI yang dapat diverifikasi di blockchain. Peta Lanskap AI: Gelembung, Infrastruktur, dan Keunggulan Tiongkok Kami juga membahas kondisi industri AI saat ini. Sementara perusahaan AI kelas atas bergerak menuju IPO bernilai triliunan dolar, lapisan kedua dan ketiga menghadapi realitas yang keras. Gelembung pendanaan sedang pecah, karena investor kini menuntut hasil yang nyata, bukan presentasi yang canggih. Selain itu, “vibe coding” membanjiri ruang ini dengan proyek-proyek berupaya rendah—mirip dengan kegilaan memecoin. Mengenai modelnya sendiri, keluaran model frontier AS dan model open-source Tiongkok seperti Qwen atau DeepSeek hampir identik, mungkin hanya ada perbedaan sekitar 1%. Model-model Tiongkok memiliki keunggulan jangka panjang yang besar karena energi yang melimpah, komputasi yang murah, dan biaya operasional yang rendah. Siapa pun yang menguasai kekuatan komputasi dan listrik akan memenangkan perang AI, dan model open-source dari Tiongkok berada pada posisi yang sempurna untuk mendominasi pasar global. Masa Depan Kripto dan Pemeriksaan Realitas Regulasi Terlepas dari pendalaman saya tentang AI, saya tetap sangat yakin bahwa kriptokurensi adalah masa depan uang. Kita harus menghormati kerangka regulasi agar keberhasilan jangka panjang bisa terjaga. Saya menyampaikan kekhawatiran terkait platform seperti Hyperliquid. Walaupun mereka bekerja luar biasa dalam menghadirkan saham bertokenisasi ke on-chain, model buyback mereka yang agresif dan kurangnya KYC menjadi tanda peringatan. Anda tidak bisa mengoperasikan platform tanpa KYC yang menawarkan leverage 50x pada S&P 500 dan berharap menghindari regulator AS. Bandingkan dengan Polymarket, yang menerapkan KYC untuk pengguna AS dan berhasil memposisikan dirinya sebagai platform teknologi. Memahami kerangka regulasi adalah yang membedakan pasar bernilai kapabilitas (market cap) triliunan dolar yang berkelanjutan dari peristiwa “black swan”. Jika Anda memahami cara regulasi bekerja, Anda akan terhindar dari putaran tanpa batas masalah hukum. Mendeteksi AI dan Jalan ke Depan Terakhir, kami menyentuh dampak sosial dari AI, khususnya deepfake. Ketika video yang dihasilkan AI menjadi tidak bisa dibedakan dari kenyataan, naif jika berharap manusia akan melabeli konten mereka. Satu-satunya solusi yang benar-benar layak adalah membuat AI mendeteksi AI. Kita membutuhkan sistem terdesentralisasi dan otomatis untuk memverifikasi keaslian media, terutama dalam konteks pemilu dan propaganda global. Saya menulis Web4: The Age of Autonomous Intelligence untuk menantang status quo. Buku ini membahas arsitektur teknis Web4 dan implikasi etis dari sistem otonom. Saya menetapkan harga buku hanya $1.99 agar sebanyak mungkin orang dapat memahami konsep-konsep kritis ini. Konvergensi AI dan blockchain tidak terhindarkan, dan Web4 adalah tempat desentralisasi sejati akhirnya menjadi kenyataan. Informasi lebih lanjut tentang buku ini dapat ditemukan di: 

Web4: Zaman Kecerdasan Otonom oleh Anndy Lian

Video lengkap bersama Dan dan Anndy dapat ditemukan di: 

Postingan Anndy Lian: Mengapa Web3 Gagal dan Apa yang Akan Datang Setelahnya muncul pertama kali di Anndy Lian oleh Anndy Lian.