Ada sebuah paradoks yang cukup aneh dalam AI saat ini yaitu model-model semakin kuat namun pengalaman pengguna tidak selalu menjadi lebih personal. Terlalu banyak sistem yang berusaha melayani semua orang dengan cara yang sama.
Ini bukan masalah baru, hanya jarang disebutkan.
Selama bertahun-tahun, personalisasi terutama bergantung pada data yang dikumpulkan secara terpusat. Pengguna menghasilkan sinyal, platform memiliki sinyal tersebut, nilai terakumulasi di lapisan infrastruktur alih-alih kembali kepada pencipta data. Sistem tampaknya semakin memahami pengguna tetapi pengguna malah memiliki kontrol yang lebih sedikit atas profil digital mereka sendiri.
Menariknya, ini bukan hanya masalah privasi, tetapi juga masalah distribusi nilai.
Sepertinya OpenGradient mendekati personalisasi dari sudut pandang yang berbeda. Bukan dengan menambah lapisan aplikasi untuk memprediksi perilaku, tetapi dengan memfasilitasi agar data, model, dan konteks pribadi dapat berinteraksi dengan cara yang memberi pengguna lebih banyak kontrol atas aset data mereka.
Tentu saja, ide dan penggunaan praktis adalah dua hal yang berbeda. Adopsi lebih penting daripada narasi apapun tentang AI yang terdesentralisasi.
Yang membuat saya penasaran adalah apakah pengguna benar-benar ingin memiliki identitas data mereka atau tidak, itu bisa menjadi bagian yang lebih menarik untuk diamati ke depannya. Sisanya akan dijawab oleh perilaku pengguna.
#opg $OPG @OpenGradient
Ini bukan masalah baru, hanya jarang disebutkan.
Selama bertahun-tahun, personalisasi terutama bergantung pada data yang dikumpulkan secara terpusat. Pengguna menghasilkan sinyal, platform memiliki sinyal tersebut, nilai terakumulasi di lapisan infrastruktur alih-alih kembali kepada pencipta data. Sistem tampaknya semakin memahami pengguna tetapi pengguna malah memiliki kontrol yang lebih sedikit atas profil digital mereka sendiri.
Menariknya, ini bukan hanya masalah privasi, tetapi juga masalah distribusi nilai.
Sepertinya OpenGradient mendekati personalisasi dari sudut pandang yang berbeda. Bukan dengan menambah lapisan aplikasi untuk memprediksi perilaku, tetapi dengan memfasilitasi agar data, model, dan konteks pribadi dapat berinteraksi dengan cara yang memberi pengguna lebih banyak kontrol atas aset data mereka.
Tentu saja, ide dan penggunaan praktis adalah dua hal yang berbeda. Adopsi lebih penting daripada narasi apapun tentang AI yang terdesentralisasi.
Yang membuat saya penasaran adalah apakah pengguna benar-benar ingin memiliki identitas data mereka atau tidak, itu bisa menjadi bagian yang lebih menarik untuk diamati ke depannya. Sisanya akan dijawab oleh perilaku pengguna.
#opg $OPG @OpenGradient