#opg $OPG
Beberapa waktu lalu, saya biasa mengevaluasi proyek AI dengan cara yang sama seperti saya melihat kebanyakan infrastruktur: lebih banyak daya komputasi berarti lebih banyak nilai. Jika sebuah jaringan dapat menarik permintaan untuk inferensi dan menjaga mesin tetap berjalan, itu terlihat seperti tesis investasi yang sederhana.
Namun belakangan ini, saya mulai memperhatikan hal lain.
Proyek-proyek yang menonjol tidak hanya membangun alat AI. Mereka membangun lingkungan dengan struktur insentif mereka sendiri. Pengembang, operator, agen, dan pengguna semua berinteraksi di bawah seperangkat aturan tertentu, dan aturan-aturan itu dapat membentuk perilaku sama seperti teknologi itu sendiri.
Itu salah satu alasan @OpenGradient menarik perhatian saya.
Bagian yang menarik bukan hanya apakah sebuah model menghasilkan jawaban yang lebih baik. Tapi bagaimana jaringan mendorong partisipasi seiring waktu. Ketika verifikasi penting, ketika agen dapat membangun riwayat yang berkelanjutan, dan ketika pengembang memiliki alasan untuk tetap aktif di luar imbalan jangka pendek, proposisi nilai mulai melampaui kecerdasan murni.
Mendapatkan pengguna untuk muncul sekali relatif mudah ketika ada kegembiraan di sekitar peluncuran baru. Membuat mereka tetap di sana jauh lebih sulit. Jika pengguna membangun riwayat, reputasi, atau konteks berguna di dalam sistem, meninggalkan sistem tiba-tiba menjadi kurang menarik. Itu menciptakan jenis permintaan yang berbeda dibandingkan dengan perhatian yang didorong oleh hype.
Tentu saja, ada banyak cara ini bisa salah. Aktivitas buatan, asumsi keamanan yang lemah, pertanian imbalan, atau insentif token yang melampaui adopsi aktual dapat menciptakan gambaran yang menyesatkan. Kita telah melihat itu terjadi di banyak jaringan sebelumnya.
Itulah sebabnya saya lebih memperhatikan perilaku daripada judul berita.
Apakah orang-orang menginvestasikan sumber daya karena mereka percaya jaringan ini berguna?
Jika jaringan AI terus berkembang menjadi ekosistem yang mandiri, proyek-proyek yang berhasil mungkin tidak selalu yang memiliki model paling canggih.
Mereka mungkin adalah yang memberikan alasan terkuat bagi pengguna, pengembang, dan operator untuk terus kembali.
$BICO
$SIREN
Apa yang akan menciptakan nilai yang paling bertahan lama untuk jaringan AI?
Beberapa waktu lalu, saya biasa mengevaluasi proyek AI dengan cara yang sama seperti saya melihat kebanyakan infrastruktur: lebih banyak daya komputasi berarti lebih banyak nilai. Jika sebuah jaringan dapat menarik permintaan untuk inferensi dan menjaga mesin tetap berjalan, itu terlihat seperti tesis investasi yang sederhana.
Namun belakangan ini, saya mulai memperhatikan hal lain.
Proyek-proyek yang menonjol tidak hanya membangun alat AI. Mereka membangun lingkungan dengan struktur insentif mereka sendiri. Pengembang, operator, agen, dan pengguna semua berinteraksi di bawah seperangkat aturan tertentu, dan aturan-aturan itu dapat membentuk perilaku sama seperti teknologi itu sendiri.
Itu salah satu alasan @OpenGradient menarik perhatian saya.
Bagian yang menarik bukan hanya apakah sebuah model menghasilkan jawaban yang lebih baik. Tapi bagaimana jaringan mendorong partisipasi seiring waktu. Ketika verifikasi penting, ketika agen dapat membangun riwayat yang berkelanjutan, dan ketika pengembang memiliki alasan untuk tetap aktif di luar imbalan jangka pendek, proposisi nilai mulai melampaui kecerdasan murni.
Mendapatkan pengguna untuk muncul sekali relatif mudah ketika ada kegembiraan di sekitar peluncuran baru. Membuat mereka tetap di sana jauh lebih sulit. Jika pengguna membangun riwayat, reputasi, atau konteks berguna di dalam sistem, meninggalkan sistem tiba-tiba menjadi kurang menarik. Itu menciptakan jenis permintaan yang berbeda dibandingkan dengan perhatian yang didorong oleh hype.
Tentu saja, ada banyak cara ini bisa salah. Aktivitas buatan, asumsi keamanan yang lemah, pertanian imbalan, atau insentif token yang melampaui adopsi aktual dapat menciptakan gambaran yang menyesatkan. Kita telah melihat itu terjadi di banyak jaringan sebelumnya.
Itulah sebabnya saya lebih memperhatikan perilaku daripada judul berita.
Apakah orang-orang menginvestasikan sumber daya karena mereka percaya jaringan ini berguna?
Jika jaringan AI terus berkembang menjadi ekosistem yang mandiri, proyek-proyek yang berhasil mungkin tidak selalu yang memiliki model paling canggih.
Mereka mungkin adalah yang memberikan alasan terkuat bagi pengguna, pengembang, dan operator untuk terus kembali.
$BICO
$SIREN
Apa yang akan menciptakan nilai yang paling bertahan lama untuk jaringan AI?
Better model performance
64%
User memory & retention
22%
Strong verification & trust
14%
14 Voting • Voting ditutup