@OpenGradient Saya tidak yakin apakah ini skeptisisme atau hanya kelelahan setelah menyaksikan cukup banyak siklus teknologi, tetapi saya terus menemukan diri saya semakin kurang tertarik dengan apa yang dapat dilakukan AI dan lebih tertarik pada apa yang ada di bawahnya.
Selama bertahun-tahun, AI dan crypto terasa seperti sedang berbicara dalam dua percakapan yang sama sekali berbeda. AI fokus pada kemampuan. Crypto fokus pada verifikasi. Satu ingin sistem yang lebih pintar. Yang lainnya ingin sistem yang tidak perlu dipercaya secara buta oleh orang-orang.
Sekarang percakapan itu tampaknya bertemu di tempat yang sama.
Hal yang semakin membuat tidak nyaman adalah seberapa banyak AI modern bergantung pada infrastruktur yang sebagian besar orang tidak pernah lihat. Kita berinteraksi dengan keluaran setiap hari, seringkali tanpa mengetahui dari mana asalnya, siapa yang mengontrol perhitungan, atau apakah hasilnya dapat diverifikasi secara independen. Kita percaya karena sistem ini berguna.
Itu berjalan dengan sangat baik.
Sampai kepercayaan menjadi pertanyaan yang sebenarnya.
Infrastruktur aneh dalam hal ini. Ia tetap tidak terlihat ketika kondisi baik. Ia menjadi keseluruhan cerita ketika kondisi tidak baik. Akses berubah. Insentif bergeser. Ketergantungan muncul. Tiba-tiba fakta bahwa sejumlah kecil entitas mengendalikan sebagian besar perhitungan dan akses model terasa lebih penting daripada model itu sendiri.
Itulah sebagian alasan mengapa OpenGradient ($OPG ) menarik perhatian saya. Bukan karena saya berpikir infrastruktur terdesentralisasi adalah jawaban yang dijamin. Saya sudah cukup lama berada di crypto untuk berhati-hati dengan asumsi-asumsi itu. Tetapi karena tampaknya fokus pada hosting, inferensi, dan verifikasi—lapisan di mana akuntabilitas ada atau tidak ada.
Saya penasaran tentang ide kecerdasan terbuka.
Saya juga tidak yakin bahwa keterbukaan, kepemilikan, skala, dan verifikasi secara alami dapat hidup berdampingan.
Mungkin tantangan masa depan bukanlah membangun model yang lebih pintar.
Mungkin tantangannya adalah memastikan mereka tidak menjadi sistem yang semua orang bergantung padanya tetapi tidak ada yang dapat memverifikasi secara berarti lagi.#opg $OPG
Selama bertahun-tahun, AI dan crypto terasa seperti sedang berbicara dalam dua percakapan yang sama sekali berbeda. AI fokus pada kemampuan. Crypto fokus pada verifikasi. Satu ingin sistem yang lebih pintar. Yang lainnya ingin sistem yang tidak perlu dipercaya secara buta oleh orang-orang.
Sekarang percakapan itu tampaknya bertemu di tempat yang sama.
Hal yang semakin membuat tidak nyaman adalah seberapa banyak AI modern bergantung pada infrastruktur yang sebagian besar orang tidak pernah lihat. Kita berinteraksi dengan keluaran setiap hari, seringkali tanpa mengetahui dari mana asalnya, siapa yang mengontrol perhitungan, atau apakah hasilnya dapat diverifikasi secara independen. Kita percaya karena sistem ini berguna.
Itu berjalan dengan sangat baik.
Sampai kepercayaan menjadi pertanyaan yang sebenarnya.
Infrastruktur aneh dalam hal ini. Ia tetap tidak terlihat ketika kondisi baik. Ia menjadi keseluruhan cerita ketika kondisi tidak baik. Akses berubah. Insentif bergeser. Ketergantungan muncul. Tiba-tiba fakta bahwa sejumlah kecil entitas mengendalikan sebagian besar perhitungan dan akses model terasa lebih penting daripada model itu sendiri.
Itulah sebagian alasan mengapa OpenGradient ($OPG ) menarik perhatian saya. Bukan karena saya berpikir infrastruktur terdesentralisasi adalah jawaban yang dijamin. Saya sudah cukup lama berada di crypto untuk berhati-hati dengan asumsi-asumsi itu. Tetapi karena tampaknya fokus pada hosting, inferensi, dan verifikasi—lapisan di mana akuntabilitas ada atau tidak ada.
Saya penasaran tentang ide kecerdasan terbuka.
Saya juga tidak yakin bahwa keterbukaan, kepemilikan, skala, dan verifikasi secara alami dapat hidup berdampingan.
Mungkin tantangan masa depan bukanlah membangun model yang lebih pintar.
Mungkin tantangannya adalah memastikan mereka tidak menjadi sistem yang semua orang bergantung padanya tetapi tidak ada yang dapat memverifikasi secara berarti lagi.#opg $OPG