Sebagian besar proyek crypto mencoba meyakinkan Anda bahwa mereka sedang membangun masa depan.
Yang biasanya menarik perhatian saya adalah ketika sebuah proyek membuat saya berpikir tentang masalah yang sebelumnya tidak saya perhatikan dengan cukup.
Itu yang terjadi ketika saya mulai melihat OpenGradient.
Ruang AI bergerak sangat cepat, tetapi ada yang terasa hilang dari banyak pembicaraan. Semua orang membicarakan model yang lebih pintar, respons yang lebih cepat, dan kemampuan yang lebih besar. Sangat sedikit orang yang berbicara tentang kepercayaan.
Jika AI akan digunakan untuk hal-hal yang benar-benar penting, bukankah seharusnya ada cara untuk memverifikasi apa yang terjadi di balik layar?
Itu bagian dari OpenGradient yang saya anggap menarik. Proyek ini tidak hanya fokus pada AI itu sendiri, tetapi juga pada infrastruktur di sekitarnya. Gagasan tentang hosting dan memverifikasi AI dalam jaringan terdesentralisasi terasa seperti masalah yang layak untuk dipecahkan, terutama saat AI semakin terhubung dengan crypto dan ekonomi digital.
Saya juga berpikir proyek infrastruktur cenderung diremehkan karena mereka tidak selalu menjadi cerita yang paling mudah untuk diceritakan. Orang-orang menjadi bersemangat tentang aplikasi terlebih dahulu, tetapi aplikasi biasanya memerlukan fondasi yang dapat diandalkan di bawahnya.
Tentu saja, memiliki ide yang kuat hanyalah awalnya. Ujian yang sebenarnya adalah apakah pengembang akan membangunnya dan apakah jaringan dapat menarik penggunaan yang berarti dari waktu ke waktu.
Untuk saat ini, saya tidak mengawasi OpenGradient karena hype. Saya mengawasi karena lapisan kepercayaan AI terasa seperti percakapan yang baru saja dimulai.
Penasaran bagaimana pandangan orang lain: akankah verifikasi AI menjadi penting, atau apakah sebagian besar pengguna tidak akan peduli selama outputnya berfungsi?
@OpenGradient
$OPG
#OPG $H $EVAA
Yang biasanya menarik perhatian saya adalah ketika sebuah proyek membuat saya berpikir tentang masalah yang sebelumnya tidak saya perhatikan dengan cukup.
Itu yang terjadi ketika saya mulai melihat OpenGradient.
Ruang AI bergerak sangat cepat, tetapi ada yang terasa hilang dari banyak pembicaraan. Semua orang membicarakan model yang lebih pintar, respons yang lebih cepat, dan kemampuan yang lebih besar. Sangat sedikit orang yang berbicara tentang kepercayaan.
Jika AI akan digunakan untuk hal-hal yang benar-benar penting, bukankah seharusnya ada cara untuk memverifikasi apa yang terjadi di balik layar?
Itu bagian dari OpenGradient yang saya anggap menarik. Proyek ini tidak hanya fokus pada AI itu sendiri, tetapi juga pada infrastruktur di sekitarnya. Gagasan tentang hosting dan memverifikasi AI dalam jaringan terdesentralisasi terasa seperti masalah yang layak untuk dipecahkan, terutama saat AI semakin terhubung dengan crypto dan ekonomi digital.
Saya juga berpikir proyek infrastruktur cenderung diremehkan karena mereka tidak selalu menjadi cerita yang paling mudah untuk diceritakan. Orang-orang menjadi bersemangat tentang aplikasi terlebih dahulu, tetapi aplikasi biasanya memerlukan fondasi yang dapat diandalkan di bawahnya.
Tentu saja, memiliki ide yang kuat hanyalah awalnya. Ujian yang sebenarnya adalah apakah pengembang akan membangunnya dan apakah jaringan dapat menarik penggunaan yang berarti dari waktu ke waktu.
Untuk saat ini, saya tidak mengawasi OpenGradient karena hype. Saya mengawasi karena lapisan kepercayaan AI terasa seperti percakapan yang baru saja dimulai.
Penasaran bagaimana pandangan orang lain: akankah verifikasi AI menjadi penting, atau apakah sebagian besar pengguna tidak akan peduli selama outputnya berfungsi?
@OpenGradient
$OPG
#OPG $H $EVAA