Ada sesuatu yang cukup aneh dalam narasi AI crypto saat ini.
Banyak proyek yang membahas tentang model, agen, tetapi semakin saya lihat, saya semakin menyadari bahwa sebagian besar nilai tidak terletak pada AI itu sendiri, melainkan pada data yang digunakan oleh AI.
Masalahnya adalah pasar telah membahas data selama bertahun-tahun, sistem pengumpulan data muncul dan kemudian menghilang, dan gudang data dibangun tetapi dengan cepat kehilangan likuiditas pengguna. Data dianggap sebagai aset penting tetapi jarang diperlakukan seperti aset dengan siklus ekonomi yang jelas.
Sistem saat ini tampaknya masih beroperasi dengan logika yang sudah biasa. Pengguna menyumbangkan data, platform mengumpulkan data, dan nilai akhirnya terpusat pada pemilik infrastruktur. Gesekan terletak pada ketidakharmonisan antara motivasi berbagai pihak.
Hal menarik adalah OpenGradient tampaknya tidak fokus pada menciptakan AI yang lebih baik. Yang membuat saya lebih penasaran adalah mereka tampaknya sedang berusaha membangun lapisan infrastruktur agar data dapat diverifikasi, diakses, dan digunakan dengan cara yang dapat diprogram. Ini bukan perlombaan model, tetapi perlombaan tentang ketersediaan data.
Tentu saja, itu baru sekadar pendekatan.
Teknologi mungkin mengesankan bagi builder, tetapi pengalaman yang baru saja dapat meyakinkan pengguna, dan pada akhirnya adopsi dan penggunaan selalu lebih penting daripada apa yang ada di roadmap.
Itu adalah bagian yang selalu saya kembalikan, bukan apakah OpenGradient akan berhasil atau tidak, tetapi apakah pasar AI crypto akhirnya akan menyadari bahwa data bisa menjadi faktor penghambat ekonomi yang lebih besar daripada model AI itu sendiri.
Setidaknya dari sudut pandang saya, ini adalah bagian yang paling menarik, sisanya akan dijawab oleh perilaku pengguna.
#opg $OPG @OpenGradient
Banyak proyek yang membahas tentang model, agen, tetapi semakin saya lihat, saya semakin menyadari bahwa sebagian besar nilai tidak terletak pada AI itu sendiri, melainkan pada data yang digunakan oleh AI.
Masalahnya adalah pasar telah membahas data selama bertahun-tahun, sistem pengumpulan data muncul dan kemudian menghilang, dan gudang data dibangun tetapi dengan cepat kehilangan likuiditas pengguna. Data dianggap sebagai aset penting tetapi jarang diperlakukan seperti aset dengan siklus ekonomi yang jelas.
Sistem saat ini tampaknya masih beroperasi dengan logika yang sudah biasa. Pengguna menyumbangkan data, platform mengumpulkan data, dan nilai akhirnya terpusat pada pemilik infrastruktur. Gesekan terletak pada ketidakharmonisan antara motivasi berbagai pihak.
Hal menarik adalah OpenGradient tampaknya tidak fokus pada menciptakan AI yang lebih baik. Yang membuat saya lebih penasaran adalah mereka tampaknya sedang berusaha membangun lapisan infrastruktur agar data dapat diverifikasi, diakses, dan digunakan dengan cara yang dapat diprogram. Ini bukan perlombaan model, tetapi perlombaan tentang ketersediaan data.
Tentu saja, itu baru sekadar pendekatan.
Teknologi mungkin mengesankan bagi builder, tetapi pengalaman yang baru saja dapat meyakinkan pengguna, dan pada akhirnya adopsi dan penggunaan selalu lebih penting daripada apa yang ada di roadmap.
Itu adalah bagian yang selalu saya kembalikan, bukan apakah OpenGradient akan berhasil atau tidak, tetapi apakah pasar AI crypto akhirnya akan menyadari bahwa data bisa menjadi faktor penghambat ekonomi yang lebih besar daripada model AI itu sendiri.
Setidaknya dari sudut pandang saya, ini adalah bagian yang paling menarik, sisanya akan dijawab oleh perilaku pengguna.
#opg $OPG @OpenGradient