#opg $OPG

Ajeeb banget sih setelah baca dokumentasi OpenGradient, yang paling bikin gue mikir adalah hal yang Enclave Nodes ga bisa lakuin.

Ga ada penyimpanan permanen.

Ga ada jaringan eksternal.

Ga ada akses interaktif.

Gue berhenti.

Baca lagi.

Terus buka diagram arsitektur.

Biasanya kalo kita mau bikin sistem lebih aman, kita nambahin layer-layer.

Dan monitoring.

Dan izin.

Dan kontrol.

Tapi disini malah kebalik.

Keamanan ga ditambahin.

Kemampuan malah dihilangin.

Enclave Node bisa ngitung.

Tapi ga inget apa-apa.

Bisa jalanin inferensi.

Tapi ga bisa interaksi dengan dunia luar secara bebas.

Di titik ini gue mulai study lagi layer Ketersediaan Data.

Dan gue merasa bagian menarik dari arsitektur bukanlah model Kecerdasan Buatan.

Bagian menarik dari arsitektur adalah pemisahan.

Komputasi di satu tempat.

Ketersediaan data di tempat lain.

Kepercayaan di layer ketiga.

Semakin gue paham alur ini, semakin gue sadar bahwa tantangan infrastruktur masa depan bukan cuma bikin Kecerdasan Buatan yang kuat.

Tapi mungkin tantangannya adalah menentukan apa yang harus dipercayakan.

Setelah berjam-jam baca dokumentasi, takeaway terbesar gue bukan performa.

Takeaway gue adalah keterbatasan.

Karena kadang kekuatan sistem bukan didefinisikan oleh apa yang bisa dilakukannya...

Tapi oleh apa yang ga diizinkan untuk dilakukannya.

Kalau sistem Kecerdasan Buatan semakin kuat, apakah kepercayaan di masa depan akan dibangun dari kemampuan... 👍

atau dari keterbatasan yang dirancang dengan hati-hati?

@OpenGradient #OPG $OPG