Di depan pintu kompleks ada kedai teh susu yang sebelumnya bikin program "lama bawa baru", pelanggan lama ngajak orang baru dapet voucher 20 ribu. Eh, baru dua hari, ada yang nyadap kesempatan ini, register nomor HP secara massal buat ngambil voucher, akhirnya voucher semua jatuh ke beberapa orang. Setelah itu, pemiliknya ubah aturan: orang baru harus top up minimal 50 baru bisa tarik balik keuntungan, jadi ada batasan, biaya untuk register jadi lebih tinggi, yang nyadap voucher pada mundur semua.
Model Hub OpenGradient menghadapi masalah serupa, cuma diubah ke skenario model AI. Developer upload model yang sudah dilatih ke perpustakaan model terdesentralisasi ini, orang lain yang pake model kamu untuk inferensi, kamu bisa otomatis dapet sepotong OPG, pada dasarnya mirip dengan dapet bagi hasil dari plugin di app store, cuma kali ini settle-nya di blockchain. Tapi, begitu perpustakaan model dibuka untuk upload, bahaya terbesarnya adalah ada yang register akun fiktif secara massal, masukin banyak model abal-abal untuk nge-gas volume panggilan dan nipu bagi hasil. Solusi OpenGradient mirip kedai teh susu, bukan ngecek identitas, tapi pakai batasan ekonomi buat nahan orang: upload struktur model, sambung ke node khusus harus deposit sejumlah OPG, token ini juga berfungsi sebagai kunci "anti serangan penyihir".
Yang bikin saya bingung, batasan ini nahan uang, bukan orang. Selama bisa deposit, tetap bisa register banyak "node khusus" untuk nge-gas permintaan, cuma biayanya lebih tinggi. Yang lebih penting, batasan ini fluktuatif—berapa banyak OPG yang dianggap cukup tinggi, tergantung pada nilai pasar OPG saat itu. Di bull market harga koin tinggi, deposit satu token jadi mahal, jadi nggak worth it untuk register; tapi begitu masuk bear market, harga koin jatuh, biaya deposit yang sama jadi lebih murah, jadi margin keamanan buat anti penyalahgunaan juga ikut menyusut.
Mengganti verifikasi identitas dengan batasan ekonomi, ide ini sebenernya nggak salah, alat yang bisa dipakai di blockchain juga cuman segitu. Tapi kalau "anti penyalahgunaan" semua tergantung pada harga koin, kekuatan garis pertahanan ini sebenarnya terikat dengan kondisi pasar, di bull market kelihatan kokoh, di bear market belum tentu kuat.
@OpenGradient #opg $OPG
Model Hub OpenGradient menghadapi masalah serupa, cuma diubah ke skenario model AI. Developer upload model yang sudah dilatih ke perpustakaan model terdesentralisasi ini, orang lain yang pake model kamu untuk inferensi, kamu bisa otomatis dapet sepotong OPG, pada dasarnya mirip dengan dapet bagi hasil dari plugin di app store, cuma kali ini settle-nya di blockchain. Tapi, begitu perpustakaan model dibuka untuk upload, bahaya terbesarnya adalah ada yang register akun fiktif secara massal, masukin banyak model abal-abal untuk nge-gas volume panggilan dan nipu bagi hasil. Solusi OpenGradient mirip kedai teh susu, bukan ngecek identitas, tapi pakai batasan ekonomi buat nahan orang: upload struktur model, sambung ke node khusus harus deposit sejumlah OPG, token ini juga berfungsi sebagai kunci "anti serangan penyihir".
Yang bikin saya bingung, batasan ini nahan uang, bukan orang. Selama bisa deposit, tetap bisa register banyak "node khusus" untuk nge-gas permintaan, cuma biayanya lebih tinggi. Yang lebih penting, batasan ini fluktuatif—berapa banyak OPG yang dianggap cukup tinggi, tergantung pada nilai pasar OPG saat itu. Di bull market harga koin tinggi, deposit satu token jadi mahal, jadi nggak worth it untuk register; tapi begitu masuk bear market, harga koin jatuh, biaya deposit yang sama jadi lebih murah, jadi margin keamanan buat anti penyalahgunaan juga ikut menyusut.
Mengganti verifikasi identitas dengan batasan ekonomi, ide ini sebenernya nggak salah, alat yang bisa dipakai di blockchain juga cuman segitu. Tapi kalau "anti penyalahgunaan" semua tergantung pada harga koin, kekuatan garis pertahanan ini sebenarnya terikat dengan kondisi pasar, di bull market kelihatan kokoh, di bear market belum tentu kuat.
@OpenGradient #opg $OPG