Semakin saya melihat ruang ini, semakin saya kembali pada satu Pertanyaan sederhana: mengapa AI masih begitu bergantung pada segelintir sistem terpusat?
Rasanya aneh ketika Anda memikirkannya. Kita sering membicarakan jaringan terdesentralisasi, namun banyak aplikasi AI masih bergantung pada Infrastruktur yang dikendalikan oleh sejumlah kecil penyedia. Jika desentralisasi menyelesaikan begitu banyak masalah koordinasi di tempat lain, mengapa AI tetap berbeda?
Mungkin tantangannya bukan pada model itu sendiri. Mungkin itu semua yang ada di bawahnya. Komputasi, Verifikasi, penyimpanan, routing, dan insentif semua harus bekerja sama. Itu terdengar sederhana dalam teori, tetapi sejarah menunjukkan bahwa itu jauh lebih sulit dalam praktik. Banyak proyek telah mencoba untuk Mendistribusikan infrastruktur sebelumnya. Beberapa berjuang dengan Kinerja. Lainnya tidak dapat menarik cukup pengguna. Beberapa menyelesaikan masalah teknis tetapi tidak pernah menyelesaikan adopsi.
Itu sebagian mengapa OpenGradient menarik perhatian saya. Bukan karena mengklaim memiliki semua jawaban, tetapi karena tampaknya fokus pada lapisan Infrastruktur daripada siklus hype AI. Gagasan untuk membuat eksekusi AI lebih terbuka dan dapat diverifikasi mengangkat pertanyaan menarik tentang bagaimana kepercayaan dibangun dalam Sistem ini.
Saya terus bertanya-tanya apakah masa depan AI akan ditentukan oleh model yang digunakan Orang, atau oleh jaringan yang dengan tenang mengoordinasikan semuanya di balik layar. Mungkin itu adalah teka-teki yang layak diperhatikan.
@OpenGradient #opg $OPG
Rasanya aneh ketika Anda memikirkannya. Kita sering membicarakan jaringan terdesentralisasi, namun banyak aplikasi AI masih bergantung pada Infrastruktur yang dikendalikan oleh sejumlah kecil penyedia. Jika desentralisasi menyelesaikan begitu banyak masalah koordinasi di tempat lain, mengapa AI tetap berbeda?
Mungkin tantangannya bukan pada model itu sendiri. Mungkin itu semua yang ada di bawahnya. Komputasi, Verifikasi, penyimpanan, routing, dan insentif semua harus bekerja sama. Itu terdengar sederhana dalam teori, tetapi sejarah menunjukkan bahwa itu jauh lebih sulit dalam praktik. Banyak proyek telah mencoba untuk Mendistribusikan infrastruktur sebelumnya. Beberapa berjuang dengan Kinerja. Lainnya tidak dapat menarik cukup pengguna. Beberapa menyelesaikan masalah teknis tetapi tidak pernah menyelesaikan adopsi.
Itu sebagian mengapa OpenGradient menarik perhatian saya. Bukan karena mengklaim memiliki semua jawaban, tetapi karena tampaknya fokus pada lapisan Infrastruktur daripada siklus hype AI. Gagasan untuk membuat eksekusi AI lebih terbuka dan dapat diverifikasi mengangkat pertanyaan menarik tentang bagaimana kepercayaan dibangun dalam Sistem ini.
Saya terus bertanya-tanya apakah masa depan AI akan ditentukan oleh model yang digunakan Orang, atau oleh jaringan yang dengan tenang mengoordinasikan semuanya di balik layar. Mungkin itu adalah teka-teki yang layak diperhatikan.
@OpenGradient #opg $OPG