Satu hal yang awalnya tidak saya hargai tentang AI on-chain adalah betapa banyak masalah yang berkaitan dengan kesabaran 😅
Semua orang membicarakan tentang membuat AI tersedia di on-chain…..tapi sangat sedikit orang yang membahas apa yang terjadi dalam beberapa detik antara permintaan dibuat dan hasil yang diproduksi.
Dalam transaksi blockchain normal, menunggu beberapa detik tambahan bukanlah masalah besar. Dengan AI, detik-detik itu tiba-tiba menjadi penting karena jaringan bukan hanya memverifikasi data lagi, tetapi benar-benar berpikir.
Itu sebabnya saya menemukan pendekatan OpenGradient menarik.
Alih-alih memperlakukan AI sebagai sesuatu yang terjadi setelah transaksi, mereka menjelajahi cara untuk membuat inferensi itu sendiri menjadi bagian dari alur eksekusi. Hasil dan transaksi bergerak bersama alih-alih saling mengejar di berbagai sistem.
Tapi trade-off-nya jelas 🤔
Semakin banyak kepastian yang Anda inginkan, semakin banyak waktu tunggu yang mungkin Anda terima.
Semakin cepat Anda menginginkan, semakin nyaman Anda harus dengan sedikit celah antara tindakan dan verifikasi.
Saya tidak melihat ini sebagai masalah teknis untuk “diselesaikan.” Ini lebih terasa seperti pilihan desain yang harus diambil oleh setiap aplikasi yang didukung AI.
Pasar prediksi mungkin lebih peduli tentang kepastian.
Aplikasi trading mungkin lebih peduli tentang kecepatan.
Aplikasi game mungkin ingin sesuatu di antara.
Itulah sebabnya diskusi tentang AI on-chain menjadi lebih menarik akhir-akhir ini…..kita bergerak melampaui “Bisakah AI berjalan di on-chain?” dan mulai bertanya “Jenis trade-off apa yang sebenarnya layak untuk dilakukan?”
Penasaran di mana posisi semua orang tentang ini.
Jika Anda sedang membangun aplikasi AI hari ini, apakah Anda akan memprioritaskan jaminan eksekusi yang lebih kuat atau waktu respons yang lebih cepat? 👀
@OpenGradient #opg $OPG
Semua orang membicarakan tentang membuat AI tersedia di on-chain…..tapi sangat sedikit orang yang membahas apa yang terjadi dalam beberapa detik antara permintaan dibuat dan hasil yang diproduksi.
Dalam transaksi blockchain normal, menunggu beberapa detik tambahan bukanlah masalah besar. Dengan AI, detik-detik itu tiba-tiba menjadi penting karena jaringan bukan hanya memverifikasi data lagi, tetapi benar-benar berpikir.
Itu sebabnya saya menemukan pendekatan OpenGradient menarik.
Alih-alih memperlakukan AI sebagai sesuatu yang terjadi setelah transaksi, mereka menjelajahi cara untuk membuat inferensi itu sendiri menjadi bagian dari alur eksekusi. Hasil dan transaksi bergerak bersama alih-alih saling mengejar di berbagai sistem.
Tapi trade-off-nya jelas 🤔
Semakin banyak kepastian yang Anda inginkan, semakin banyak waktu tunggu yang mungkin Anda terima.
Semakin cepat Anda menginginkan, semakin nyaman Anda harus dengan sedikit celah antara tindakan dan verifikasi.
Saya tidak melihat ini sebagai masalah teknis untuk “diselesaikan.” Ini lebih terasa seperti pilihan desain yang harus diambil oleh setiap aplikasi yang didukung AI.
Pasar prediksi mungkin lebih peduli tentang kepastian.
Aplikasi trading mungkin lebih peduli tentang kecepatan.
Aplikasi game mungkin ingin sesuatu di antara.
Itulah sebabnya diskusi tentang AI on-chain menjadi lebih menarik akhir-akhir ini…..kita bergerak melampaui “Bisakah AI berjalan di on-chain?” dan mulai bertanya “Jenis trade-off apa yang sebenarnya layak untuk dilakukan?”
Penasaran di mana posisi semua orang tentang ini.
Jika Anda sedang membangun aplikasi AI hari ini, apakah Anda akan memprioritaskan jaminan eksekusi yang lebih kuat atau waktu respons yang lebih cepat? 👀
@OpenGradient #opg $OPG