Untuk waktu yang lama saya berpikir bahwa proyek-proyek kecerdasan buatan bersaing pada satu hal saja:
Siapa yang memiliki model paling kuat?
Siapa yang punya jumlah GPU lebih banyak?
Siapa yang bisa menghasilkan gambar yang lebih baik atau jawaban yang lebih cepat?
Dan itu terasa masuk akal.
Tapi semakin dalam saya menyelami bidang ini, saya mulai merasa bahwa pertanyaan sebenarnya sama sekali berbeda.
Karena pada akhirnya, kecerdasan buatan bukan sekadar teknologi.
Bahkan mungkin ini menjadi awal ekonomi baru dalam skala besar.
Mari kita pikirkan dari sudut pandang yang berbeda.
Ketika internet pertama kali muncul, semua orang fokus pada situs web.
Lalu kemudian dunia menyadari bahwa nilai sebenarnya tidak hanya ada pada situs-situsnya.
Bukan—di infrastruktur yang membuat situs-situs itu bisa berfungsi.
Jaringan.
Server.
Pusat Data.
Sistem Pembayaran.
Protokol.
Semua hal ini bekerja di belakang layar, jauh dari sorotan.
Tapi itulah dasar dari ekonomi digital yang kita kenal saat ini.
Dan saya merasa AI bergerak ke arah yang sama.
Hari ini semua orang membicarakan:
ChatGPT.
Gambar.
Video.
Agen-Agen Cerdas.
Otomatisasi.
Tapi hanya sedikit orang yang membicarakan pertanyaan yang lebih sulit:
Lalu, bagaimana sebenarnya ekonomi AI akan bekerja?
Dari mana data akan datang?
Bagaimana cara memverifikasinya?
Bagaimana nilai akan didistribusikan?
Dan bagaimana cara membangun kepercayaan di antara sistem yang berbeda?
Pertanyaan-pertanyaan ini bukan hanya teknis.
Bahkan ekonominya juga.
Di sinilah saya mulai memperhatikan proyek-proyek seperti OpenLedger.
Bukan karena mereka hanya membicarakan AI.
Bukan hanya itu—karena mereka mencoba memecahkan masalah yang lebih dalam:
Bagaimana membangun lapisan ekonomi yang terintegrasi di sekitar AI?
📊 Misalkan setelah beberapa tahun, kita punya jutaan agen-agen AI yang cerdas.
Sebagian dari mereka mengumpulkan data.
Sebagian dari mereka menganalisisnya.
Sebagian dari mereka menyediakan layanan.
Sebagian dari mereka mengambil keputusan.
Dan sebagian dari mereka berinteraksi dengan agen-agen lain tanpa campur tangan manusia secara langsung.
Pada momen ini, pertanyaannya tidak lagi:
"Apakah AI ini cerdas?"
Melainkan:
"Bisakah dipercaya?"
Bagaimana saya tahu datanya benar?
Bagaimana saya tahu hasilnya benar?
Bagaimana saya tahu siapa yang berkontribusi dalam penciptaan nilai?
Dan bagaimana para partisipan diberi penghargaan?
Di sini mulai terlihat pentingnya infrastruktur.
🔥 Hal yang paling menarik bagi saya adalah bahwa kebanyakan orang fokus pada produk akhir.
Namun sejarah mengajarkan pada kita bahwa kekayaan yang sebenarnya sering kali terkumpul di sekitar infrastruktur.
Di era keemasan, orang-orang kaya kadang-kadang justru menjual sekop, bukan mencari emas.
Dan di era internet, perusahaan yang membangun infrastruktur adalah pihak yang paling diuntungkan.
Dan mungkin, hal serupa terjadi di era kecerdasan buatan.
Karena setiap aplikasi AI perlu:
Data.
Sumber-sumber yang tepercaya.
Koordinasi.
Verifikasi.
Serta mekanisme distribusi nilai.
Tanpa elemen-elemen ini, akan sulit membangun ekonomi yang berkelanjutan.
💡 Ada satu hal lain yang menurut saya kurang mendapat perhatian dari pasar.
Banyak orang memperlakukan data seolah-olah itu sesuatu yang gratis.
Namun kenyataannya, data kini menjadi salah satu sumber daya ekonomi terpenting di dunia.
Setiap proses pencarian (search).
Setiap unggahan.
Setiap komentar.
Setiap interaksi.
Setiap gambar.
Semua ini, entah sedikit atau banyak, berkontribusi pada pelatihan sistem-sistem cerdas.
Namun pertanyaan yang makin hari makin penting:
Siapa yang harus diuntungkan dari nilai tersebut?
Apakah hanya perusahaan?
Atau apakah ada model baru yang memungkinkan partisipasi yang lebih luas?
Di sinilah ide-ide seperti pelacakan (tracking), atribusi (assigning), dan distribusi nilai menjadi lebih penting daripada sekadar meningkatkan model itu sendiri.
Hal yang membuat saya optimistis terhadap jenis proyek ini adalah karena mereka mencoba berpikir melampaui hiruk-pikuk saat ini.
Hiruk-pikuk itu mudah.
Membangun sistem ekonomi yang berkelanjutan itu sangat sulit.
Karena itu, saya pikir investor cerdas atau pengamat yang baik terhadap sektor ini harus melihat melampaui judul-judul besar.
Bukan hanya:
Seberapa cerdas modelnya?
Bahkan juga:
Apakah ada infrastruktur yang benar-benar nyata?
Apakah ada manfaat ekonomi yang jelas?
Apakah ada mekanisme yang menciptakan nilai jangka panjang?
Sebab pertanyaan-pertanyaan ini yang menentukan siapa yang akan bertahan setelah gelombang antusiasme sementara berakhir.
👀 Kadang-kadang saya merasa kita sedang berada di fase yang sangat mirip dengan awal mula internet.
Saat itu, sulit bagi orang membayangkan besarnya perubahan yang akan datang.
Mungkin hari ini kita hidup pada momen yang sama dengan AI.
Apa yang kita lihat sekarang mungkin hanya permulaan.
Dan ekonomi nyata yang akan dibangun di atas teknologi ini mungkin jauh lebih besar daripada yang kita bayangkan.
Karena itu saya terus mengikuti proyek-proyek seperti OpenLedger dengan minat.
Bukan karena saya sedang mencari hiruk-pikuk berikutnya.
Bukan hanya itu—saya mencoba memahami seperti apa ekonomi kecerdasan buatan setelah lima atau sepuluh tahun ke depan.
Menurut saya...
Pertanyaan ini mungkin lebih penting daripada pertanyaan tradisional:
"Model AI mana yang paling kuat?"
Karena model terus berubah.
Adapun infrastruktur yang menjadi fondasi ekonomi, biasanya itulah yang bertahan.