➡️ CEO Nvidia baru saja memuji Bittensor di All-In Podcast.
➡️ Covenant-72B: model 72 miliar parameter baru saja dilatih sepenuhnya secara terdesentralisasi, melampaui LLaMA-2 milik Meta.
➡️ Chute pemrosesan 110B+ token/hari, 50-90% lebih murah dibanding AWS.
➡️ Ridges membangun agen coding yang melampaui Claude 4.
➡️ Grayscale mengajukan dokumen ETF untuk TAO.
➡️ Halving baru saja terjadi pada 12/2025: emisi turun 50%.
Ini bukan "koin AI" tipe janji manis. Ini adalah infrastruktur AI yang nyata, punya pendapatan yang nyata 👇
1. Apa itu Bittensor?
Kalian perlu menghapus label "AI coins" dari kepala saat melihat TAO ya.
@opentensor
bukan sekadar satu produk AI. Ini adalah infrastruktur terdesentralisasi tempat siapa pun bisa membuat startup AI (disebut subnet), merekrut tenaga kerja global (miners), dan mendapat pendanaan dari jaringan tanpa perlu mengetuk VC mana pun.
Pahami secara sederhana: kalau Y Combinator adalah inkubator startup terbaik di Silicon Valley, maka Bittensor adalah versi Y Combinator yang bisa diikuti semua orang—tanpa izin, tanpa relasi, dan pasar yang menentukan siapa yang dapat pendanaan.
Perbedaan terbesar: YC memilih 200 startup/batch lewat wawancara. Bittensor memiliki 128 subnet yang bersaing setiap hari; subnet terlemah tersingkir saat tim baru masuk = hanya yang terkuat yang bertahan.
2. Prinsip yang sama melahirkan Bitcoin.
Bitcoin memberi reward kepada siapa pun yang meng-hash paling cepat → para miner bersaing → membangun chip khusus → mengoptimalkan data center → mencari listrik termurah. Hasilnya: jaringan compute khusus terbesar di dunia.
Bittensor juga begitu, tapi alih-alih memberi hadiah kepada hash, ia memberi hadiah kepada siapa pun yang membangun AI terbaik. Siapa pun, di mana pun, bisa ikut dan menghasilkan (earn) berdasarkan kualitas pekerjaan.
Startup AI tradisional hanya punya karyawan di payroll. OpenAI menggalang $40B baru cukup untuk bersaing. Bittensor tidak perlu modal banyak—cukup incentive yang tepat → talenta global otomatis datang.
3. AI masih terkonsentrasi di tangan beberapa raksasa.
@OpenAI
,
@AnthropicAI
, Google DeepMind menguasai hampir semuanya. Startup kecil tidak punya cukup uang untuk menyewa talenta, tidak punya cukup GPU, tidak punya cukup data. OpenAI menggalang $40B dalam 1 putaran. Startup kecil menggalang $5M saja sudah sulit.
Bittensor menyelesaikan ini dengan mengubah setiap orang menjadi contributor. Kamu punya GPU => jadi miner. Kamu jago ML => bersaing di subnet. Kamu punya ide => ciptakan subnet.
➡️ Semuanya earn TAO berdasarkan quality of work.
4. Covenant-72B: CEO Nvidia memuji di podcast, modelnya melampaui Meta.
Subnet 3 (Templar) menyelesaikan pelatihan model 72B dengan sepenuhnya terdesentralisasi. 70+ orang ikut dari internet biasa. Tidak ada data center. Tidak ada GPU cluster. Tidak ada perusahaan yang mengoordinasikan.
Hasilnya: mengalahkan LLaMA-2-70B milik Meta di test yang sama (MMLU 67,1 vs 65,6). Model open-source, semua orang bisa download.
Tahun 2022: decentralized training baru bisa untuk 6B parameter.
2026: 72 miliar, mengalahkan Meta.
Ini adalah "momen DeepSeek" dari Bittensor. Bukan janji kosong—ada paper, ada benchmark, ada kode di HuggingFace.
5. Subnet-subnet yang paling menarik.
Setiap subnet adalah startup AI khusus. Trọng menyorot beberapa yang menonjol:
@chaboratory Chutes (SN64): menyewakan kekuatan AI (inference) 50-90% lebih murah dibanding AWS. Memproses 110B+ token per hari. Revenue ~ $5,8M per tahun. Murah karena para miner adalah data center kecil dengan GPU menganggur—siap menyewakan dengan harga rendah.
Ridges (SN62): membangun asisten pemrograman AI (coding agent) yang mengungguli Claude 4. Timnya hanya 4 orang, $0 modal VC. Semua kode ditulis oleh para miner. Reward ~ $35K/hari menarik developer dari OpenAI, DeepMind. Baru meluncurkan Ridgeline untuk engineer—memberi task ke agent.
Targon (SN4): menyewakan cloud computing yang aman untuk perusahaan. Revenue ~$10,4M per tahun. 1.600+ GPU H200.
Templar (SN3): melatih Covenant-72B. Token alpha naik 194% dalam 7 hari. Emissions tertinggi di jaringan.
@sportstensor
(SN41): pakai ML untuk memprediksi hasil olahraga. Betting fund meraih profit $18K pada bulan Maret, seluruhnya menjadi buyback token alpha.
Synth (SN36): quant trading. Miner bersaing memprediksi harga crypto. +2100% di Polymarket dalam 2 bulan.
@rayon_labs
: mengoperasikan 3 subnet terbesar (Chutes + Gradients + Nineteen), mencakup >1/3 total emissions. Gradients untuk melatih model AI kustom hanya $5/jam, lebih murah dari Google. Sedang membangun Squad AI: tarik-drop untuk membuat asisten AI, tidak perlu coding.
6. Tokenomics $TAO.
Suplai maksimum 21M seperti Bitcoin. Halving baru saja terjadi pada 12/2025. Tidak ada pre-mine, tidak ada VC, tidak ada alokasi tim. Mirip dengan case $CC dari
@CantonNetwork
Halving pertama (12/2025): emissions turun dari 7.200 TAO menjadi 3.600 TAO/hari. Saat ini ~3.600 TAO (~$1M) didistribusikan ke 128 subnet setiap hari. Pasar yang akan menentukan subnet mana menerima berapa.
Setiap subnet punya token alpha sendiri, dipasangkan dengan TAO di AMM pool (mirip Uniswap). Mau beli token alpha = harus beli TAO dulu. Subnet yang distake lebih banyak akan menerima emissions TAO lebih banyak.
7. TAO menangkap nilai dari seluruh 128 subnet?
Perhatikan bagian ini ya. Ini yang membuat TAO berbeda dari semua AI coins yang hanya seperti ilusi/boneka.
Di Bittensor: setiap token alpha subnet dipasangkan dengan TAO di dalam pool. Subnet yang sukses → semakin banyak orang membeli token alpha → perlu membeli TAO dulu → TAO pump. Harga TAO naik → token subnet ikut naik → menarik lebih banyak miner berkualitas → subnet membaik → loop yang positif.
TAO menangkap nilai dari protocol dan application layer sekaligus. Di ETH/SOL, apps menyedot value keluar dari L1. Di Bittensor, likuiditas dikunci dalam AMM pool, sehingga value wajib mengalir lewat TAO.
TAO = index fund untuk 128 startup AI.
8. Stake TAO untuk mendapatkan token subnet.
Paling sederhana:
1️⃣ Beli TAO di Binance, KuCoin, Bitget, Bybit,....
2️⃣ Bridge ke rantai Bittensor (pakai Tensorplex atau Taoapp)
3️⃣ Stake TAO ke subnet → otomatis dapat token alpha + yield (APR 5-100% tergantung subnet)
Kalau kalian stake TAO ke subnet mana pun, kalian otomatis earn token alpha subnet tersebut setiap hari. Seperti farming, tapi tidak perlu pool, tidak perlu LP. Cuma pilih subnet yang tepat.
Kalau kalian mau santai, tinggal pilih stake TAO di Root (SN0) ~20-25% APY—nggak perlu banyak mikir.
Kalau mau lebih berani: beli token alpha langsung di taostats atau taoapp.
Catatan: token alpha sangat volatil, subnet baru bisa berjalan seperti memecoin (Trọng tidak menganjurkan). Pegang setiap TAO saja sudah cukup—ambil nilai dari seluruh ekosistem.
9. Arus dana institusional.
Grayscale mengajukan Form S-1 untuk ETF Bittensor (12/2025). Trust GTAO sudah listed di NYSE (1/2026). Bitwise juga mengajukan berkas ETF.
Barry Silbert (CEO DCG) membentuk Yuma Group yang berinvestasi khusus pada subnet. Jason Calacanis (All-In Podcast) meluncurkan
@stillcorecap
, dana khusus subnet tokens. Chamath dan Jensen Huang menyebut nama Bittensor di All-In Podcast.
Total mcap semua token alpha subnet: ~ $1,12 miliar. 10+ subnet sudah mendekati product-market fit.
10. Risiko.
➡️ Kebanyakan subnet belum punya model pendapatan yang jelas. Banyak subnet hidup dari emissions TAO, belum bisa membiayai sendiri. Kalau harga TAO turun → emissions ikut turun nilainya → subnet kesulitan.
➡️ Token alpha sangat volatil. Likuiditas tipis; subnet baru bisa dump kuat seperti memecoin. Pemilik subnet menjual token alpha untuk menutup biaya operasional = tekanan jual terus-menerus. Mirip tim altcoin yang menjual token demi dana untuk hidup.
➡️ 128 subnet, tapi hanya ~10 subnet yang benar-benar punya traction. Sisanya masih uji coba atau belum punya produk.
➡️ UX buruk. Bridge lambat, wallet susah dipakai, DeFi hampir tidak ada. Hambatan untuk user baru sangat tinggi.
➡️ TAO circulating supply hanya ~10,8M/21M. Inflasi tetap tinggi meski ada mekanisme halving (~$1M/hari)
➡️ Ada kompetisi dari AI labs yang terpusat. OpenAI, Google, Anthropic punya budget besar. Kalau decentralized AI product-nya tidak lebih bagus, adopsinya akan lambat.
➡️ Subnet gaming: miner bisa curang kalau desain mekanisme insentifnya tidak bagus. Ini problem yang ongoing.
11. Perspektif personal.
Bittensor membagikan $1M per hari untuk 128 startup AI agar bersaing. Dalam investasi ventura, cukup 1 dari 30 proyek yang sukses untuk menghasilkan profit besar bagi keseluruhan portofolio. Saat ini sudah ada lebih dari 10 subnet yang mulai punya user nyata dan revenue nyata. Jika 4-5 subnet menanjak → ini bisa menjadi peluang.
Tapi Trọng juga melihat jelas: kebanyakan subnet belum bisa membiayai diri sendiri. App sulit dipakai. Likuiditas tipis. Belum ada produk yang cukup "wow" untuk menarik massa agar benar-benar menggunakan.
Saat ini TAO berada di mcap ~ $2,6 miliar. OpenAI bernilai $300 miliar+. Jika Bittensor bisa meraih 5-10% market size → potensi upside 5-10X. Kalau tidak → tetap hanya percobaan berdasarkan teori.
Trọng sedang mengikuti: pendapatan nyata dari subnet, progres ETF, dan yang penting—apakah proyek tersebut bisa meningkatkan UX agar lebih friendly?
kalian lagi tertarik proyek yang mana, comment di bawah biar Trọng research ya 👇