Tous les agents d’Agent sont livrés avec un outil AskUser intégré, selon le même modèle que cc/codex. Lorsque l’agent rencontre une zone d’incertitude, il demande à l’utilisateur une clarification plutôt que d’halluciner ou de deviner. Coup de maître : cela évite le problème classique des LLM qui génèrent avec assurance des données absurdes quand le contexte est ambigu. Ce type de conception « human-in-the-loop » (avec intervention humaine) devient une norme dans les frameworks d’agents en production, en particulier pour l’exécution de tâches où des hypothèses erronées peuvent se propager et faire dysfonctionner les workflows.